En las últimas semanas, es posible que hayas visto a tus amigos publicar sus fotos junto a famosas pinturas renacentistas. ¿Sabes qué está pasando? La aplicación Google Arts and Culture (disponible en iOS y Android), que ha estado disponible durante dos años, se ha convertido en una de las aplicaciones más populares en las principales tiendas de aplicaciones debido a una nueva característica que ha sido difícil de encontrar. Esta función te permite tomar un selfie y utiliza la base de datos de colecciones de arte disponibles en el “Instituto Cultural” de Google. En cuestión de segundos, utilizando inteligencia artificial y técnicas de reconocimiento facial, la aplicación te muestra un retrato que se parece más a tu rostro. En resumen, la aplicación Google Arts and Culture te muestra varios retratos de museos que se asemejan a ti junto con un porcentaje de coincidencia en cada uno.
Los resultados han sido encantadores, divertidos, educativos, hilarantes y problemáticos. Algunos usuarios han notado que la aplicación Google Arts and Culture tiene un problema de raza. Esto significa que, independientemente del origen racial o étnico del usuario, y a menudo también del género, la aplicación tiende a emparejar abrumadoramente a usuarios de piel clara con retratos de hombres blancos europeos. En otros casos, empareja a usuarios con ascendencia asiática con una gama limitada de retratos asiáticos disponibles en la colección de Google. En otros casos más ambiguos, como muestra el artículo de Mashable vinculado arriba, la aplicación arroja resultados mixtos, emparejando a un mexicano-americano con un retrato blanco europeo y luego, en menor medida, con la imagen de un hombre japonés.
Como era de esperar, dado que nadie sabe exactamente qué hay “bajo el capó” de esta aplicación algorítmica, Internet está lleno de personas poniendo a prueba los límites de la aplicación, produciendo “folksonomías” o entendimientos colaborativos de cómo funciona la aplicación y por qué obtienen los resultados que obtienen.
En mi propia experiencia utilizando la aplicación, fui emparejado con la “Chica veneciana”, un óleo de 1880 del pintor estadounidense Frank Duveneck. Después de mover mi rostro, probar diferentes ángulos e iluminación, seguía obteniendo el mismo retrato pero con mayor confianza (me detuve en un 60% de coincidencia). Después de unos minutos de intentar encontrar un retrato indio, tuve éxito, como puedes ver a continuación, pero solo obtuve una pintura del famoso pintor aristocrático colonial, Raja Ravi Varma.
Para aquellos que no estén familiarizados, el estilo e iconografía de Ravi Varma, a menudo descritos como “técnica europea con sensibilidades indias”, representan lo que comúnmente se identifica como “indio” en la imaginación occidental incluso hoy en día. En ese sentido, ser emparejado con una pintura de Ravi Varma es similar a ser reinterpretado como un sujeto colonial: ser colocado en un mundo que continúa reduciendo los cuerpos no blancos a unas pocas representaciones exóticas; un mundo que, aunque deja espacio para la imaginación no humana, de alguna manera mantiene un compromiso selectivo con lo que significa ser humano.
En conclusión, la aplicación Google Arts and Culture ha demostrado tener un problema de datos en cuanto a la representación racial y étnica de los usuarios. Aunque puede ser divertido ver qué retrato de museo se parece más a nosotros, es importante reconocer las limitaciones y los sesgos que pueden existir en la tecnología utilizada. Esto nos invita a reflexionar sobre cómo se construyen y perpetúan ciertos estereotipos y representaciones en el ámbito digital. La diversidad y la inclusión deben ser consideradas en el desarrollo de estas aplicaciones para evitar reforzar prejuicios y discriminación.
