Los datos masivos, también conocidos como big data, están revolucionando la forma en que abordamos los desafíos del desarrollo en los países pobres. Desde aumentar los rendimientos de los cultivos hasta controlar la propagación de enfermedades, la analítica de datos masivos se está utilizando cada vez más para ayudar a estos países a superar la pobreza y mejorar su calidad de vida.
Según Paul Szyarto, jefe del programa de Big Data de la Universidad de Rutgers en Estados Unidos, muchos países en desarrollo están intentando recopilar, organizar y analizar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones y tendencias que les ayuden a abordar la pobreza. Por ejemplo, países como Kenia e India están recopilando datos relacionados con los patrones climáticos y utilizando modelos para predecir las variaciones climáticas, lo cual puede ayudar a los agricultores a adaptar sus prácticas agrícolas, aumentar los rendimientos de los cultivos y combatir el hambre.
En África Occidental, por otro lado, los países están intentando recopilar datos sobre brotes de enfermedades anteriores, como el ébola, para predecir dónde puede comenzar una infección, qué puede causar su propagación e identificar zonas de alto riesgo que puedan ser objeto de programas de prevención.
Sin embargo, Szyarto advierte que los países en desarrollo no están aprovechando al máximo el potencial de la analítica de datos masivos, en gran parte debido a la falta de inversión en infraestructura tecnológica, como hardware, servidores y computadoras. “Gracias a los países tecnológicamente avanzados, existen varios modelos que podrían aprovecharse para analizar datos, pero la mayoría de los países en desarrollo carecen de la infraestructura necesaria para capturar, recopilar, almacenar y analizar los datos que se están generando”, dijo Szyarto en una entrevista por correo electrónico.
Además, muchos de estos países carecen de los dispositivos técnicos internos y externos necesarios para recopilar datos no estructurados debido a la corrupción, la falta de efectivo operativo y la pobreza generalizada.
A pesar de estos desafíos, Szyarto destaca que algunos gobiernos occidentales y empresas tecnológicas como Microsoft, Amazon, Facebook y Google están haciendo esfuerzos para apoyar el desarrollo de programas de captura y análisis de datos en los países pobres.
En resumen, los datos masivos tienen un enorme potencial para abordar los desafíos del desarrollo en los países pobres. Sin embargo, es necesario invertir en infraestructura tecnológica y contar con el apoyo de gobiernos y empresas para aprovechar al máximo esta herramienta. Con el uso adecuado de los datos masivos, podemos mejorar la agricultura, prevenir enfermedades y reducir la pobreza en todo el mundo.
