En la actualidad, las empresas se enfrentan a desafíos increíbles en cuanto a cumplimiento, seguridad y análisis, a medida que sus lagos de datos se llenan con información invaluable proveniente de sensores cada vez más numerosos. Y los desafíos del mañana no serán más fáciles. A medida que la era digital se expande para abarcar todos los aspectos de nuestras vidas, será necesario contar con cada vez más potencia informática para procesar todos los datos generados. Tomemos como ejemplo la explosión del Internet de las Cosas (IoT). Hasta ahora, solo hemos experimentado una pequeña muestra de los beneficios que el IoT puede brindar. En palabras de Dan Mitchell, experto en análisis minorista de SAS, el IoT puede describirse fundamentalmente como “una red de objetos físicos conectados y equipados con sensores. El IoT permite que estos dispositivos se comuniquen, analicen y compartan datos sobre el mundo físico que nos rodea a través de redes y plataformas de software basadas en la nube”. El concepto de dispositivos que recopilan datos y los envían a algún lugar para ser analizados no es nuevo. Los monitores cardíacos se han utilizado durante décadas para recopilar y enviar datos a los cardiólogos sobre la salud del corazón de sus pacientes. Pero en un mundo impulsado por datos, recopilar datos es solo una parte de la ecuación; la capacidad de analizar estos datos en tiempo real lleva al IoT a un nivel emocionante. Sin embargo, la cantidad de datos que el IoT ya crea y creará en el futuro es realmente asombrosa. Afortunadamente, la velocidad y capacidad del mainframe, que analiza datos en toda la empresa en tiempo real, significa que el mainframe puede procesar sus datos de IoT sin problemas. Explicaré a qué me refiero.
El Internet de las Cosas en el Comercio Minorista
En la industria minorista tradicional, herramientas como aplicaciones móviles, seguimiento de Wi-Fi, seguimiento de inventario con RFID y contadores de tráfico peatonal infrarrojos en las tiendas contribuyen a los lagos de datos de los minoristas con el fin de comprender a sus consumidores y brindar una experiencia de compra personalizada. Pero proporcionar al consumidor conectado una experiencia de compra sin fricciones implica analizar los datos en tiempo real para dirigirse a los consumidores con características como anuncios de ventas en la tienda. Algunos de los datos en su lago son perecederos y deben aprovecharse de inmediato mientras el consumidor aún se encuentra en la tienda, mientras que otros datos son atemporales y proporcionarán información para uso futuro. Pero la pregunta es: ¿Cómo se puede dar sentido a los datos recopilados por tantos dispositivos conectados?
Todos sus datos en diferentes lagos
Los dispositivos específicos a menudo almacenan sus datos en bases de datos específicas. Con tantos dispositivos recopilando datos, no es raro que un minorista termine con múltiples bases de datos, cada una almacenando diferentes tipos de datos, tanto en el mainframe como en una miríada de plataformas distribuidas. El desafío entonces radica en cómo diseñar un proceso que permita a los científicos de datos acceder a los datos de IoT de una manera que facilite el análisis en tiempo real.
En resumen, el poder del mainframe se vuelve fundamental en la era del Internet de las Cosas. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real sin problemas lo convierte en una herramienta invaluable para las empresas que buscan aprovechar al máximo el potencial del IoT. A medida que el IoT continúa creciendo y generando más datos, el mainframe se posiciona como una solución confiable y eficiente para el análisis y procesamiento de estos datos. No cabe duda de que el mainframe seguirá desempeñando un papel crucial en el futuro de la tecnología y la transformación digital.
