En la era digital actual, los datos son el combustible que impulsa las aplicaciones de análisis. El Big Data ha revolucionado la forma en que las empresas pueden aprovechar la información para obtener ventajas competitivas. En esta guía completa sobre el Big Data para las empresas, exploraremos cómo pueden beneficiarse de él y qué necesitan hacer para utilizarlo de manera efectiva.
Antes del desarrollo de las tecnologías de Big Data, las aplicaciones de inteligencia empresarial y análisis estaban principalmente limitadas a datos estructurados almacenados en bases de datos relacionales y almacenes de datos, como transacciones y registros financieros. Sin embargo, muchos datos potencialmente valiosos que no encajaban en este molde relacional quedaban sin utilizar. Afortunadamente, los entornos de Big Data pueden procesar, gestionar y analizar muchos tipos diferentes de datos.
Las riquezas de datos ahora disponibles para las organizaciones incluyen bases de datos de clientes y correos electrónicos, registros de clics en internet, archivos de registro, imágenes, publicaciones en redes sociales, datos de sensores, información médica y mucho más. Cada vez más empresas intentan aprovechar todos estos datos para impulsar mejores estrategias y decisiones comerciales.
Según una encuesta realizada por la consultora NewVantage Partners a ejecutivos de TI y empresariales de 85 grandes empresas a finales de 2020, el 91,9% afirmó que estaban acelerando el ritmo de sus inversiones en Big Data y proyectos de inteligencia artificial relacionados, mientras que el 96% informó de resultados exitosos en dichos proyectos. Sin embargo, incluso muchas de estas empresas de renombre están luchando por maximizar el potencial comercial de sus entornos de Big Data.
Solo el 39,3% de los encuestados afirmaron que sus organizaciones estaban gestionando los datos como un activo empresarial, y solo el 24% dijo haber creado una organización basada en datos, según un informe publicado en enero de 2021 sobre la encuesta anual. Para ayudar a empresas grandes y pequeñas a obtener más valor de los datos que fluyen en sus sistemas, esta guía completa sobre el Big Data para las empresas explica qué es, sus beneficios comerciales, los desafíos que plantea y las mejores prácticas para utilizarlo de manera efectiva.
También encontrarás ejemplos de casos de uso de Big Data y una descripción general de la tecnología de Big Data. A lo largo de la guía, hay enlaces a artículos relacionados que profundizan en esos temas y ofrecen consejos expertos sobre la gestión de programas de Big Data.
¿Por qué es importante el Big Data para las empresas? Antes del desarrollo de plataformas y herramientas de Big Data, muchas organizaciones solo podían utilizar una pequeña fracción de sus datos en aplicaciones operativas y de análisis. El resto a menudo quedaba relegado como lo que se conoce como datos oscuros, que se procesan y almacenan pero no se utilizan más.
Los procesos efectivos de gestión de Big Data permiten a las empresas aprovechar mejor sus activos de datos. Poder hacerlo amplía los tipos de análisis de datos que las empresas pueden realizar y el valor comercial que pueden obtener. El Big Data crea oportunidades adicionales para el aprendizaje automático, el análisis predictivo, la minería de datos, el análisis de transmisión, la minería de texto y otras disciplinas de ciencia de datos y análisis avanzado.
Utilizando estas disciplinas, las aplicaciones de análisis de Big Data ayudan a las empresas a comprender mejor a sus clientes, identificar problemas operativos, detectar transacciones fraudulentas y gestionar cadenas de suministro, entre otros usos.
El Big Data ha abierto un mundo de posibilidades para las empresas, permitiéndoles tomar decisiones más informadas y estratégicas. Si deseas aprovechar al máximo el potencial del Big Data en tu organización, te invitamos a explorar nuestra guía completa sobre el Big Data para las empresas.
