En el panorama empresarial actual, los datos son el ingrediente clave para el crecimiento a largo plazo. Sin embargo, se requieren herramientas y software especializados para traducir los datos en ideas accionables. Sin ellos, los datos son efectivamente inútiles. Un informe reciente de Sigma Computing encontró que el 63% de los empleados de empresas no pueden obtener ideas de sus datos en el plazo requerido, lo que significa que los datos son más un obstáculo para la productividad que un impulsor de la misma. La herramienta adecuada proporcionará información valiosa y satisfará las necesidades de su negocio sin ser demasiado costosa.

¿Qué es el Big Data?

El Big Data describe la información que las empresas utilizan para automatizar procesos, descubrir patrones de alto nivel e innovar productos o servicios. Se contrasta con los conjuntos de datos tradicionales, que suelen ser más homogéneos, más simples y menos valiosos. En su núcleo, el Big Data se compone de tres conceptos conocidos como las Tres V’s:

• Volumen: La cantidad colectiva de datos de una amplia gama de fuentes.
• Variedad: Cómo se formatean los datos (estructurados versus no estructurados).
• Velocidad: La velocidad a la que se reciben y procesan los datos.

El Big Data requiere software más avanzado y más potencia informática para procesarlo que los conjuntos de datos tradicionales, por lo que una empresa que busca aprovechar el Big Data debe estar preparada para realizar inversiones significativas en tecnología y personal de TI para gestionarlo. Sin embargo, el Big Data también es más robusto y preciso, por lo que puede proporcionar más valor empresarial y oportunidades a largo plazo.

¿Qué es el Análisis de Big Data?

El análisis de Big Data describe las técnicas y tecnologías que se utilizan para analizar conjuntos de datos muy grandes y diversos. Las empresas pueden utilizar herramientas de análisis de Big Data para procesar datos estructurados, no estructurados o semi estructurados de múltiples fuentes. Sin estas herramientas, sería imposible gestionar el Big Data. Además de procesar conjuntos de datos, las metodologías y herramientas de análisis de Big Data también están involucradas en la visualización de datos, la previsión empresarial y la toma de decisiones basada en datos. A diferencia de las tecnologías de datos tradicionales, estas herramientas llevan los datos en bruto un paso más allá al darles contexto y significado. En lugar de ser un simple repositorio de registros individuales, las herramientas de análisis de Big Data ayudan a las organizaciones a ver el panorama general que los datos crean.

¿Cuáles son las Mejores Herramientas de Big Data?

Existen una variedad de herramientas de Big Data que ayudan a las organizaciones con el análisis. Algunas son soluciones todo en uno, mientras que otras se centran más en áreas específicas como la visualización de datos o la integración de datos. Una de las herramientas líderes en visualización de datos es Tableau. Los analistas de datos y los equipos de inteligencia empresarial utilizan Tableau para crear representaciones gráficas atractivas de sus datos. Se conecta a datos de una amplia gama de fuentes de manera rápida y eficiente y tiene uno de los conjuntos de funciones más avanzados del mercado. Aunque Tableau dice que su interfaz está diseñada para satisfacer el nivel de habilidad de cualquier usuario, muchos clientes han informado que los usuarios generales necesitan un poco más de capacitación para aprovechar al máximo la plataforma. Sin embargo, los analistas de datos experimentados no deberían tener problemas para navegar por Tableau para configurarlo y comenzar a analizar los datos.