En los últimos años, el aprendizaje automático ha experimentado una revolución, especialmente en su forma más avanzada conocida como aprendizaje profundo. Esta tecnología ha permitido avances significativos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de voz.

En el año 2014, Srikanth Thirumalai, científico de la computación y líder del equipo de recomendaciones de Amazon, se reunió con el CEO de la compañía, Jeff Bezos, para proponer un plan ambicioso: incorporar los últimos avances en inteligencia artificial a su división. Thirumalai llegó preparado con un documento de seis páginas, siguiendo la directriz de Bezos de que las propuestas deben ser concisas y contener un comunicado de prensa especulativo que describa el producto, servicio o iniciativa final.

En aquel momento, Amazon ya utilizaba el aprendizaje automático en sus recomendaciones de productos, en la programación de envíos y en la gestión de sus almacenes. Sin embargo, la compañía se dio cuenta de que necesitaba aprovechar al máximo los avances en aprendizaje profundo para no quedarse atrás en la carrera por la inteligencia artificial, en la que empresas como Google, Facebook, Apple y Microsoft estaban apostando fuertemente.

David Limp, vicepresidente de dispositivos y servicios de Amazon, explica que se acercaron a todos los líderes de equipos para preguntarles cómo podían utilizar estas técnicas y aplicarlas a sus propios negocios. Thirumalai, inspirado por esta iniciativa, acudió a la reunión anual de planificación con Bezos con ideas para ser más agresivos en el aprendizaje automático. Sin embargo, tenía dudas sobre si sería demasiado arriesgado reconstruir por completo el sistema existente, que había sido perfeccionado durante 20 años, con técnicas de aprendizaje automático que funcionaban mejor en áreas como el reconocimiento de imágenes y voz.

Thirumalai compartió con Bezos una opción más audaz: utilizar el aprendizaje profundo para transformar la forma en que funcionaban las recomendaciones de productos. Esto requeriría habilidades que su equipo no poseía, herramientas que aún no se habían creado y algoritmos que nadie había imaginado. A pesar de los desafíos, Bezos quedó entusiasmado con la idea y Thirumalai comenzó a trabajar en ella.

El aprendizaje profundo ha permitido a Amazon mejorar significativamente sus recomendaciones de productos, brindando a los usuarios una experiencia más personalizada y aumentando las ventas de la compañía. Además, esta tecnología ha sido aplicada en otros ámbitos de Amazon, como el asistente virtual Alexa y los servicios de Amazon Web Services.

En conclusión, el aprendizaje profundo ha sido clave para el éxito de Amazon en el campo de la inteligencia artificial. La compañía ha sabido aprovechar esta tecnología para mejorar sus productos y servicios, y competir con otras grandes empresas del sector. El futuro de Amazon y de la inteligencia artificial promete seguir evolucionando y sorprendiendo con nuevos avances.