Arthur Nielsen, pionero en investigación de mercado y fundador de Nielsen Corporation, una vez dijo: “El precio de la luz es menor que el costo de la oscuridad”. A medida que los datos se multiplican en toda la empresa, esta observación de Nielsen se vuelve aún más relevante, porque los datos representan el combustible sin encender que tiene el potencial de iluminar la oscuridad, pero que a menudo carece de la chispa del análisis que nos permite ver.

La misión de habilitar el análisis de datos en la empresa actual se ve obstaculizada por la falta de habilidades necesarias en el mercado, que incluyen: estadísticas/matemáticas avanzadas, nuevas metodologías de análisis, análisis de sistemas avanzados, fundamentos empresariales, comprensión regulatoria y legal, y habilidades generales de TI y arquitectura de datos. Para hacer frente a la escasez de oferta en el mercado, las empresas necesitan aprovechar mejor su talento existente.

Una estrategia es adoptar un enfoque de equipo para mezclar y combinar las habilidades requeridas; reunir una diversidad de habilidades y antecedentes dentro de su organización para lograr un objetivo común es un método altamente efectivo. Comience identificando las características y necesidades del entorno de su organización. Por ejemplo, entornos de productos y servicios altamente complejos requerirán expertos en dominio o expertos en la materia. Los entornos de productos más simples requerirán expertos en operaciones, logística y cadena de suministro. Formule equipos que reflejen sus necesidades particulares y diseñe conscientemente el marco y la composición de su equipo para transferir habilidades a través de límites funcionales u organizativos.

Además, es recomendable buscar habilidades relevantes fuera de su departamento para sentar las bases de las iniciativas de análisis funcionales. Será productivo buscar en toda su organización algunas habilidades relevantes que permitirán a su equipo aprovechar los datos disponibles:

• Expertos en análisis de datos: comprenden los conceptos básicos del análisis y pueden navegar entre lo que es posible y lo que es relevante, utilizando las últimas metodologías y tecnologías disponibles.
• Expertos en datos: comprenden los formatos de datos, la estructura y el contenido, especialmente el esquema de datos y las interrelaciones.
• Arquitectos de datos: conocen cómo se almacenan y se estructuran los datos, incluyendo la infraestructura que los conecta. Un enfoque analítico teórico perfecto puede fracasar estrepitosamente si lleva un tiempo imposible simplemente acceder a los datos.
• Expertos en tecnología de la información y procesos: comprenden la naturaleza del flujo de datos y los procesos operativos. Juegan un papel importante en aprovechar las herramientas de TI disponibles para acceder a los datos y son conscientes de los problemas clave.
• Gestores de registros: son los curadores de los registros comerciales, tanto físicos como digitales. Conocen la ubicación de los documentos importantes y cómo se categorizan y catalogan.

Además, es importante buscar individuos que sean innovadores, frugales y creativos, que produzcan resultados máximos con recursos mínimos. En el análisis de datos, estas combinaciones de creatividad y pensamiento flexible pueden marcar una gran diferencia en la producción de resultados accionables, al tiempo que se reducen el tiempo, el esfuerzo y los costos.

Por ejemplo, hablé con un analista de datos en un procesador de pagos que afirmaba predecir disturbios con un alto nivel de precisión después de los disturbios de Ferguson. Uno podría haber pensado que se trataba de análisis exhaustivos de complejas demografías y colecciones de indicadores de noticias que señalaban descontento social. Pero no fue así. Simplemente rastreó las ventas de componentes relacionados con disturbios, como palancas y líquidos inflamables, en las principales tiendas de ferretería y buscó picos en las compras que superaran un cierto umbral.

En resumen, el análisis de datos y el uso efectivo de las tecnologías de análisis son fundamentales para iluminar el camino en la empresa. Al construir equipos multidisciplinarios, buscar habilidades relevantes y fomentar la creatividad y la curiosidad, las organizaciones pueden aprovechar al máximo el poder de los datos y el análisis para tomar decisiones informadas y obtener una ventaja competitiva en el mercado.