En la era digital, los datos se han convertido en un recurso invaluable para las empresas. Cada vez más, los especialistas en marketing están invirtiendo en análisis de datos para comprender mejor a sus clientes y tomar decisiones más informadas. Sin embargo, a pesar de esta creciente inversión, muchos especialistas en marketing solo utilizan aproximadamente un tercio de los datos que recopilan.
El problema radica en la capacidad de separar los datos útiles de la información irrelevante. Al igual que cuando compramos un automóvil, solo nos interesan los datos que son relevantes para nuestras necesidades. No nos importa cuán rápido pueda acelerar de 0 a 60 millas por hora, sino cuántos asientos tiene y cuántos kilómetros por litro consume. Lo mismo ocurre con los datos de marketing. A medida que las empresas recopilan cada vez más datos sobre sus clientes, es fundamental saber qué información utilizar y qué dejar de lado.
Las soluciones de análisis web tradicionales, como Adobe y Google, son valiosas pero no brindan una visión completa de la actividad del consumidor. Estas soluciones se centran en la atribución del último clic, lo que limita el análisis del recorrido del cliente a una sola etapa antes de que el cliente visite el sitio web del especialista en marketing. Si bien esto puede ser suficiente para programas de respuesta directa, otros proyectos requieren información adicional.
Es aquí donde entra en juego el análisis de datos “upstream”. Utilizando el análisis de datos “upstream”, los especialistas en marketing pueden rastrear el recorrido del cliente a través de múltiples sitios web para obtener una visión más clara del proceso de conversión. El análisis de datos “upstream” funciona de la misma manera que el seguimiento de datos en dispositivos de escritorio y móviles. Los equipos de ciencia de datos utilizan algoritmos para analizar el historial de navegación de un usuario y ver todas las acciones que tomó antes de visitar un sitio web o realizar una acción específica identificada como importante por la empresa.
El análisis de datos “upstream” permite a los especialistas en marketing comprender mejor el comportamiento del cliente y tomar decisiones más informadas. Al tener una visión más completa del recorrido del cliente, los especialistas en marketing pueden identificar patrones y tendencias que les permiten optimizar sus estrategias y mejorar la experiencia del cliente.
En resumen, el análisis de datos es una herramienta poderosa para los especialistas en marketing. Sin embargo, es importante saber qué datos utilizar y cómo interpretarlos correctamente. El análisis de datos “upstream” ofrece una visión más completa del recorrido del cliente y puede ayudar a los especialistas en marketing a tomar decisiones más informadas. Al aprovechar al máximo los datos, las empresas pueden mejorar su eficacia en el mercado y brindar una experiencia excepcional a sus clientes.
