En el mundo de las inversiones, la información es clave. Los inversores siempre están buscando formas de obtener una ventaja competitiva y tomar decisiones más informadas. En este sentido, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta fundamental para los profesionales financieros.
RavenPack, líder en análisis de big data para instituciones financieras, ha lanzado recientemente un nuevo servicio que permite crear señales de trading a partir de grandes volúmenes de datos, incluyendo la web, noticias, redes sociales, informes regulatorios y más. Anteriormente, este tipo de análisis estaba reservado principalmente para fondos de cobertura cuantitativos y gestores de activos, pero ahora, gracias a las nuevas mejoras de RavenPack, los inversores más tradicionales también pueden aprovechar estas técnicas sin necesidad de contar con un equipo de científicos de datos.
Antes, los traders impulsados por datos tenían que filtrar miles de conjuntos de datos para extraer la información relevante para ellos. RavenPack simplifica este proceso al transformar grandes volúmenes de datos no estructurados, como noticias tradicionales y redes sociales, en datos estructurados, incluyendo indicadores de sentimiento y atención mediática. Esto ayuda a las empresas de servicios financieros a interpretar las tendencias empresariales y macroeconómicas, y mejorar su rendimiento.
Las nuevas mejoras de la plataforma de RavenPack responden a la demanda del mercado de inversores tradicionales que están adoptando cada vez más enfoques cuantitativos y fundamentales. Ahora, los clientes de RavenPack pueden utilizar más fácilmente el análisis de sentimiento y convertir eventos que mueven el mercado, como indicadores económicos, informes de ganancias y fusiones y adquisiciones, en señales de trading. Esto permite a los inversores tomar decisiones de inversión más informadas y oportunas.
La plataforma de RavenPack ahora es más autoservicio y automatizada, lo que permite a los inversores discrecionales y fundamentales:
- Construir señales de trading a través de una interfaz de usuario sencilla para detectar eventos que mueven el mercado, lo que facilita la integración de big data en estrategias más tradicionales.
- Identificar tendencias y patrones del mercado visualmente mediante la representación gráfica de indicadores de sentimiento junto con datos de precios para realizar mejores predicciones.
- Descargar señales en herramientas populares utilizadas por analistas y traders, como Excel, R, Python y Matlab.
El análisis de datos está cambiando la forma en que se toman las decisiones de inversión. Gracias a RavenPack, los inversores ahora tienen acceso a una plataforma que les permite aprovechar el poder de los datos de una manera más sencilla y eficiente. Ya no es necesario contar con un equipo de científicos de datos para obtener información valiosa. Con RavenPack, cualquier inversor puede utilizar el análisis de datos para tomar decisiones más informadas y mejorar su rendimiento en el mercado financiero.