La inteligencia artificial (IA) y el análisis predictivo están empoderando a las organizaciones para predecir con confianza problemas futuros, desde la línea de producción hasta el piso del hospital. Gracias a los satélites y los sistemas de pronóstico avanzados, las empresas de hoy tienen una gran visión del futuro en lo que respecta a eventos climáticos que pueden afectar sus operaciones. Lo mismo ocurre con la previsión de ventas y ingresos, ya que las empresas utilizan análisis predictivos sofisticados para tener una visión más clara de su futuro financiero.
Ahora, las empresas están llevando sus capacidades predictivas a nuevos niveles, gracias al poder de las aplicaciones de inteligencia artificial impulsadas por sistemas informáticos de alto rendimiento. Esta nueva generación de aplicaciones predictivas es fundamental para tomar mejores decisiones comerciales, mantener los sistemas y equipos en óptimas condiciones, comprender el movimiento de los mercados y mucho más. En muchos casos, estas aplicaciones prospectivas son tanto predictivas como prescriptivas, lo que significa que te dicen lo que es probable que suceda y recomiendan pasos que puedes tomar para abordar problemas emergentes e influir en los resultados.
Veamos algunos casos de uso específicos para aplicaciones predictivas impulsadas por IA en una variedad de industrias.
Facilitando el mantenimiento predictivo
En muchas industrias, los sistemas predictivos impulsados por técnicas de aprendizaje automático están ayudando a los operadores a mantener los equipos en funcionamiento a un nivel de rendimiento óptimo al tiempo que reducen los costos de mantenimiento. Estos sistemas monitorean el rendimiento y la condición de los equipos para anticipar fallas y permitir un mantenimiento proactivo.
Algunos ejemplos:
- Los fabricantes inteligentes están utilizando sistemas de IA en conjunto con datos de sensores e Internet de las cosas para predecir y prevenir fallas en las máquinas. El objetivo es utilizar el mantenimiento predictivo para evitar problemas en la línea de producción, resolver problemas de manera rápida y proactiva y minimizar las interrupciones en las operaciones.
- Los productores de energía eólica están utilizando sistemas de IA en conjunto con datos de sensores e Internet de las cosas para predecir la probabilidad de fallas en los aerogeneradores y abordar de manera proactiva los problemas que puedan surgir.
- Los proveedores de telecomunicaciones están utilizando sistemas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para guiar acciones de mantenimiento preventivo y predictivo relacionadas con la reducción del tiempo de inactividad de los sistemas críticos, como los clústeres de facturación telefónica.
Estos son solo algunos ejemplos de cómo la inteligencia artificial y el análisis predictivo están transformando diversas industrias. La capacidad de predecir problemas y tomar medidas proactivas no solo ayuda a evitar interrupciones costosas, sino que también mejora la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.
En resumen, la inteligencia artificial y el análisis predictivo son herramientas poderosas que permiten a las organizaciones anticipar problemas y tomar decisiones informadas. A medida que estas tecnologías continúan avanzando, es probable que veamos aún más aplicaciones innovadoras en el futuro.
Fuente del artículo: CIO
