En la era digital en la que vivimos, la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y la computación en la nube son conceptos que están revolucionando la forma en que hacemos negocios. Estas tres tecnologías trabajan en conjunto para brindarnos soluciones innovadoras y eficientes.
1. Las máquinas toman decisiones
Es importante tener en cuenta que estamos hablando de lo que se conoce como IA estrecha, no de la IA general que aún es parte de la ciencia ficción. La IA estrecha es increíblemente buena para tomar decisiones utilizando datos de manera muy específica. Esto es emocionante porque las máquinas no suelen hacer esto. Un ejemplo destacado es IBM Watson, que en 2011 ganó el juego de Jeopardy contra los mejores competidores humanos gracias a su amplio conocimiento en temas que van desde lenguajes antiguos hasta diseño de moda.
2. Empresas utilizan Watson para impulsar chatbots
Con la cantidad adecuada de entrenamiento, Watson también puede ser utilizado para impulsar chatbots, como lo ha hecho la gigante de seguros Prudential. IBM utilizó Watson para construir askPRU, el chatbot con capacidad cognitiva de Prudential. Integrado en los sistemas internos de Prudential, el chatbot es capaz de recuperar instantáneamente datos como el valor en efectivo de una póliza, la fecha de vencimiento de la prima de la póliza y el estado de las reclamaciones presentadas, entre otros. El chatbot, disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, fue entrenado por científicos de datos para comprender preguntas no escritas y brindar respuestas que un humano entendería fácilmente.
En resumen, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la computación en la nube están transformando la forma en que hacemos negocios. Estas tecnologías nos permiten tomar decisiones más informadas y brindar servicios más eficientes a nuestros clientes. Si aún no estás aprovechando al máximo estas herramientas, es hora de que te pongas al día y descubras cómo pueden beneficiar a tu negocio.
Fuente del artículo: Channel NewsAsia
