En la actualidad, muchas empresas que buscan maximizar su potencial comercial están enfocándose cada vez más en los datos. Y la ciencia de datos es el nuevo protagonista que se ha convertido en el favorito de las empresas en todo el mundo. Es importante para las empresas manejar grandes cantidades de información, como datos de clientes o datos financieros. Además, implica utilizar diversas herramientas de datos para ayudar a las empresas a comprender la información y tomar decisiones importantes. Tanto las pequeñas como las grandes corporaciones están utilizando la ciencia de datos para mejorar sus negocios. Por lo tanto, la necesidad de científicos de datos es enorme, lo que la convierte en una de las trayectorias profesionales más demandadas en el sector de la Tecnología de la Información en la actualidad. Pero primero, veamos por qué las empresas se enfocan tanto en los datos. ¿Por qué las empresas confían en las decisiones basadas en datos?

Para resistir la carrera interminable por ganarse el corazón de los clientes y tener una posición sólida en el mercado actual, las empresas confían en los datos. Según un análisis realizado por el McKinsey Global Institute, las organizaciones que toman decisiones basadas en datos tienen 26 veces más éxito en la adquisición de clientes que sus competidores. Su retención de clientes es seis veces mayor que la de los demás, y como resultado, serán 19 veces más rentables que el resto. En los últimos años, muchas organizaciones han comprendido que los datos son su activo más valioso. Por lo tanto, ahora los científicos y analistas de datos rastrean todos los detalles minuciosos de su negocio. Los puntos de datos se analizan para identificar patrones y características. Además, los detalles ayudan a las empresas a comprender el rendimiento de su negocio e identificar las áreas en las que se quedan rezagadas. Los beneficios de las decisiones basadas en datos son:

Mejor toma de decisiones

Después de recopilar datos de encuestas, pruebas de usuario y lanzamientos de productos, se toman decisiones importantes sobre el producto. Con la ciencia de datos, se acumulan, limpian y analizan todos los datos asociados. Se identifican áreas clave, como servicios al cliente, operaciones y finanzas, de donde se deben recopilar datos. Luego, los datos se analizan aún más utilizando métodos como el análisis predictivo para obtener información futura. Por lo tanto, cada decisión se respalda con datos para reducir el margen de error o las corazonadas. Como resultado, se toman decisiones más precisas. Por ejemplo, Google creó un departamento llamado Departamento de Análisis de Personas. El objetivo era tomar mejores decisiones de recursos humanos. Utilizó datos de encuestas de empleados y evaluaciones de desempeño para seleccionar gerentes. Utilizó esto para contratar mejores gerentes a quienes los empleados amaban y disfrutaban trabajar con ellos.

Control de costos

Los datos ayudan a las empresas a rastrear gastos como ventas, marketing, promoción, logística, gestión de recursos humanos e I+D. Basándose en los patrones de datos, una empresa toma decisiones importantes como la contratación y el mejor momento para lanzar productos. Por ejemplo, se puede observar que las actividades de ventas han sido más altas en ciertos meses que en otros. La empresa puede buscar contratar más ejecutivos durante estos meses para mejorar las ventas y el marketing. Además, puede buscar lanzar productos durante estos meses cuando la demanda es mayor. Esto ayuda a aumentar los ingresos y también a identificar áreas en las que la empresa podría estar gastando más.

Llegar a más clientes

Las empresas pueden conectarse más con sus clientes y satisfacer sus necesidades a través de los datos. Por ejemplo, la gigante mundial del café Starbucks utiliza plataformas de redes sociales como Facebook para comprender a sus clientes. Ofrece descargas gratuitas de música y aplicaciones a sus seguidores más leales en las redes sociales. La empresa recopila comentarios y opiniones de los clientes sobre ella en Instagram y Twitter. Veamos más de cerca un papel laboral crucial en el mundo de la ciencia de datos: el Ingeniero de Datos. ¿Qué hace un Ingeniero de Datos?

Los ingenieros de datos son responsables de mantener, crear y probar arquitecturas, como bases de datos. Desde pequeñas bases de datos relacionales hasta grandes lagos de datos de petabytes, ellos se encargan de todo. Manejan y organizan datos en bruto. Un ingeniero de datos puede encontrar inconsistencias como errores de codificación y puede necesitar encontrar formas de resolver estos problemas. El puesto de trabajo requiere un sólido dominio de la programación, las bases de datos, la informática y las matemáticas. Las responsabilidades diarias comunes de un ingeniero de datos incluyen:

• Alinear las arquitecturas y sistemas de datos con los objetivos comerciales
• Identificar más oportunidades para la adquisición de datos
• Crear procesos de conjunto de datos para la minería y el modelado de datos
• Asegurarse de que los procesos de ETL (Extracción, Transacción y Carga) se ejecuten correctamente
• Encontrar formas de mejorar la calidad, legibilidad y eficiencia de los datos
• Trabajar en grandes conjuntos de datos para abordar problemas comerciales
• Identificar patrones de datos ocultos y descubrir más oportunidades para la automatización
• Ejecutar algoritmos de análisis avanzado, estadísticos y de aprendizaje automático
• Preparar conjuntos de datos para realizar modelos predictivos
• Comunicarse con científicos de datos, gerentes y otras partes interesadas para asegurar que se cumplan todos los objetivos comerciales

Habilidades necesarias para convertirse en un ingeniero de datos

Para convertirse en un ingeniero de datos, es necesario tener una sólida formación en matemáticas aplicadas, ingeniería, informática o campos relacionados de TI. Aquí están las áreas cruciales en las que todo ingeniero de datos debe tener habilidades:

• Arquitecturas de bases de datos: Se requiere una base sólida en conceptos arquitectónicos de bases de datos, como 1-tier, 2-tier y 3-tier. También es importante tener un conocimiento profundo de SQL y el esquema de la base de datos. Debes conocer PL/SQL y tecnologías NoSQL, como HBase, Cassandra y MongoDB.
• Programación: Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Golang, Java, C/C++, R y Perl es una ventaja.
• Herramientas de almacenamiento de datos: Debes conocer sobre almacenamiento de datos para manejar grandes conjuntos de datos que provienen de diversas fuentes. Como ingeniero de datos, debes realizar operaciones de ETL en los datos. Se utilizan herramientas de almacenamiento de datos como Panoply, BiQuery, Redshift y Looker.
• Frameworks de Big Data: Otro requisito crucial para ser un ingeniero de datos es conocer los frameworks de Big Data. Algunas de las herramientas que debes conocer son: Apache Hadoop MapReduce, Apache Storm, HIVE y PIG, Spark MLlib, Apache HBase, Oozie, Flume, Sqoop y YARN.
• Sistemas operativos: Debes conocer varios sistemas operativos, como UNIX, LINUX, Windows y Solaris. Esto se debe a que algunas operaciones de datos requieren acceso de root al sistema operativo y al hardware.

Un ingeniero de datos es uno de los trabajos mejor remunerados en el sector de TI en India. Con un salario promedio de INR 7,21,023 por año, hay más de 14,000 empleos en India. Además, hay más de 120,000 empleos en los Estados Unidos, donde el salario oscila entre $70,000 y $125,000. Por lo tanto, incluso si tienes un título en informática o matemáticas, obtener certificaciones o cursos de ingeniería de datos será valioso. Aquí hay algunos cursos que puedes elegir:

• Cursos de Ingeniería de Big Data
• Ingeniero de Datos Certificado por IBM
• Profesional Certificado por Cloudera (CCP)
• Ingeniero de Datos Certificado por Google Cloud
• Certificado en Excelencia en Ingeniería de Big Data y Análisis de Datos

Este puede ser el mejor momento para comenzar a aprender ingeniería de datos, ya que la demanda es muy alta en el mercado global. Con el número de empleos relacionados con datos aumentando día a día, inscribirse en cursos junto con tu carrera universitaria puede prepararte para una carrera brillante.