La analítica de datos se ha convertido en una herramienta fundamental para las empresas en la búsqueda y mejora del rendimiento laboral. Sin embargo, también puede utilizarse para predecir las trayectorias profesionales de los empleados y determinar qué tipo de trabajo se ajusta mejor a cada uno de ellos. Mediante el uso de la analítica predictiva, los profesionales de recursos humanos pueden crear mapas detallados de “movimiento” que les permiten comprender mejor el potencial de habilidades dentro de sus organizaciones. Esto puede ser una herramienta valiosa tanto para la planificación de activos empresariales como para mantenerse competitivo, especialmente en industrias donde la adquisición y desarrollo de talento son fundamentales para el éxito.
En una entrevista con Data Informed, Pasha Roberts, cofundador y científico jefe de Talent Analytics Corp., habla sobre cómo las empresas pueden crear mapas de trabajo predictivos para desarrollar un modelo de activos y rendimiento laboral. Roberts explica que cada nodo en el mapa representa un rol, como “Suscriptor I” o “Representante de Ventas Interno”. A continuación, se mapea el tráfico entre cada rol, incluyendo contrataciones, ascensos, descensos, traslados, terminaciones y rendimiento real en el rol. Esto nos proporciona un conjunto de datos históricos y probabilidades sobre cómo las personas realmente se mueven y desempeñan dentro de la organización, que no siempre coincide con lo que el departamento de recursos humanos ha planeado.
Los conocimientos derivados de estos mapas predictivos permiten tomar decisiones tanto a nivel macro como micro. A nivel micro, podemos identificar las trayectorias atractivas para los candidatos o empleados a través de la organización, años antes de que la persona haya desarrollado las habilidades o experiencia necesarias para ocupar los roles posteriores. A nivel macro, podemos analizar la planificación de la fuerza laboral con mucha más información. En lugar de simplemente saber que necesitaremos más gerentes de ventas en 2018, podemos crear modelos de contratación y promoción que llenen esas posiciones con personas más capacitadas.
Roberts también enfatiza que los mapas de trabajo predictivos son herramientas, no magia ni una bola de cristal. “Las cosas suceden en la vida de las personas. No podemos predecir si los padres de alguien se enfermarán o si su cónyuge necesitará mudarse”, le dice a Etkin. “Me gusta que las personas no sean robots. Eso hace las cosas más interesantes”.
Esta entrevista resulta muy interesante, mucho más que si Roberts fuera un robot. La analítica de datos nos brinda la oportunidad de comprender mejor a nuestros empleados, anticiparnos a sus necesidades y tomar decisiones más informadas en la gestión del talento. No se trata de predecir el futuro, sino de utilizar los datos para maximizar el potencial de nuestra fuerza laboral y mantenernos competitivos en un mundo empresarial en constante cambio.
