Hoy en día, casi todas las empresas están tratando de ser impulsadas por datos de alguna manera u otra. Negocios en todas las principales verticales como salud, telecomunicaciones, banca, seguros, retail, educación, etc. utilizan datos para comprender mejor a sus clientes, optimizar sus procesos comerciales y, en última instancia, maximizar sus ganancias.
Cuando se trata de utilizar datos para análisis, las empresas enfrentan dos desafíos principales:
1. Rastreo de datos: Rastrear los datos necesarios de una multitud de fuentes para obtener información de ellos. Por ejemplo, rastrear datos de actividad de los clientes como inicio de sesión, registro, compras e incluso clics como marcadores desde plataformas como aplicaciones móviles y sitios web se convierte en un problema para muchas empresas de comercio electrónico.
2. Crear un vínculo entre los datos y la inteligencia empresarial: Una vez que se adquieren los datos, transformarlos y hacerlos compatibles con una herramienta de inteligencia empresarial puede resultar ser un desafío considerable.
Una pila de analítica de datos bien diseñada es esencial para combatir estos desafíos. Asegurará que estés en una buena posición para utilizar los datos disponibles de manera más inteligente y te ayudará a generar más valor.
¿Qué hace una pila de analítica de datos?
Una pila de analítica de datos es una combinación de herramientas que, cuando se juntan, te permite reunir todos tus datos en una plataforma y utilizarlos para obtener información accionable que ayude en la toma de decisiones.
Como se muestra en el diagrama anterior, una pila de analítica de datos se construye sobre tres pasos fundamentales:
1. Integración de datos: Este paso implica recopilar y combinar datos de múltiples fuentes y transformarlos en un formato compatible para su almacenamiento. Las fuentes pueden ser tan variadas como una base de datos (por ejemplo, MySQL), archivos de registro de una organización o datos de eventos como clics, inicio de sesión, marcadores, etc. de aplicaciones móviles o sitios web. Una pila de analítica de datos te permite utilizar todos estos datos juntos y utilizarlos para realizar análisis significativos.
2. Procesamiento de datos: Una vez que los datos están integrados, es necesario procesarlos para obtener información valiosa. Esto puede incluir limpiar los datos, realizar cálculos y aplicar algoritmos para descubrir patrones y tendencias.
3. Visualización de datos: La visualización de datos es crucial para comprender y comunicar los resultados del análisis. Una pila de analítica de datos te permite crear visualizaciones interactivas y personalizadas que facilitan la interpretación de los datos y la toma de decisiones informadas.
En resumen, una pila de analítica de datos de código abierto te brinda las herramientas necesarias para superar los desafíos de rastreo y transformación de datos, y te permite aprovechar al máximo tus datos para tomar decisiones más inteligentes y generar más valor para tu negocio.
¡No te quedes atrás en la era de los datos! Implementa una pila de analítica de datos de código abierto y descubre el poder de los datos para impulsar tu negocio.
Crédito del artículo: Packt
