En el mundo empresarial actual, los datos son un activo valioso que puede proporcionar información clave para tomar decisiones estratégicas. Sin embargo, la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos pueden resultar desafiantes. Es aquí donde entran en juego tecnologías como Hadoop y Business Intelligence (BI).

Un ejemplo de éxito en la combinación de estas dos tecnologías es Yellow Pages Ltd. en Canadá. Hace tres años, la compañía comenzó a utilizar Hadoop para sus aplicaciones de análisis de datos. Yellow Pages Ltd., que ofrece una variedad de aplicaciones móviles y servicios de marketing digital, además de directorios telefónicos tradicionales en Canadá, decidió aprovechar al máximo su clúster de Hadoop y utilizarlo como un sistema de BI.

El director de big data y análisis de Yellow Pages Ltd., Richard Langlois, se dio cuenta de que el clúster de Hadoop estaba subutilizado después de que una de las aplicaciones de análisis de ROI se replicara internamente. Decidió explorar la posibilidad de utilizar el clúster para ejecutar aplicaciones de BI más tradicionales. Para lograr esto, Langlois implementó la tecnología de AtScale, que agrega y administra datos de Hadoop frecuentemente consultados en la memoria del servidor, lo que permite un acceso más rápido a los datos.

Un aspecto clave del éxito de Yellow Pages Ltd. fue la decisión de Langlois de adaptarse a las necesidades de los usuarios. En lugar de estandarizar toda la compañía en una sola herramienta de BI, permitió que el departamento de marketing continuara utilizando Tableau, mientras que otros departamentos utilizaban WebFOCUS. Esta estrategia ayudó a facilitar la adopción y a proporcionar rápidamente valor a los usuarios de negocio.

Además de la aplicación de cálculo de ROI, Yellow Pages Ltd. utiliza el clúster de Hadoop y el sistema de BI para proporcionar información a sus clientes corporativos sobre cómo se clasifican sus anuncios digitales en comparación con los de sus competidores. Esta combinación de tecnologías ha permitido a Yellow Pages Ltd. mantener su relevancia en el mercado y obtener el 61% de sus ingresos en el tercer trimestre de 2015 a través de sus ofertas digitales.

Si bien la combinación de Hadoop y BI ofrece grandes beneficios, también plantea desafíos en términos de gobernanza de datos. Es importante establecer controles adecuados para garantizar que los datos almacenados en Hadoop sean utilizados de manera segura y responsable. Yellow Pages Ltd. ha implementado un proceso de revisión y etiquetado de datos antes de que se almacenen en el clúster de Hadoop, lo que permite un acceso controlado a los datos según los roles y permisos de los usuarios de BI.

La combinación de Hadoop y BI no solo ha mejorado los procesos internos de Yellow Pages Ltd., sino que también ha abierto nuevas oportunidades de negocio. El equipo de análisis está utilizando técnicas de aprendizaje automático para desarrollar aplicaciones que ayuden a los clientes a estructurar estrategias de marketing exitosas y a vender clientes potenciales directamente a las empresas.

En resumen, la combinación de Hadoop y BI puede proporcionar a las empresas una sólida base de datos analíticos y nuevos conocimientos empresariales. Al adaptarse a las necesidades de los usuarios y establecer una gobernanza adecuada de los datos, las empresas pueden aprovechar al máximo estas tecnologías y mantener su relevancia en el mercado en constante evolución.