Uno de los mayores obstáculos para adoptar y escalar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) es la escasez de datos crudos variados y de alta calidad. Para superar este desafío, las empresas necesitan compartir sus datos. Sin embargo, las numerosas restricciones regulatorias y los problemas éticos relacionados con la privacidad de los datos plantean un gran obstáculo para hacerlo. Una solución novedosa que mi empresa está probando y que podría resolver este problema es un fideicomiso de datos: una organización independiente que actúa como fiduciario de los proveedores de datos y gobierna el uso adecuado de sus datos.
La investigación muestra que las empresas están cada vez más conscientes del valor de compartir datos y están explorando formas de hacerlo con otros actores de su industria o entre industrias. Algunos casos de uso típicos para compartir datos incluyen la detección de fraudes en servicios financieros, obtener mayor velocidad y visibilidad en las cadenas de suministro, mejorar el desarrollo de productos y la experiencia del cliente, y combinar genética, datos de seguros y datos de pacientes para desarrollar nuevas soluciones e ideas de salud digital.
De hecho, la investigación ha demostrado que el 66% de las empresas de todas las industrias están dispuestas a compartir datos. Sin embargo, compartir datos sensibles de la empresa, especialmente datos personales de los clientes, está sujeto a una estricta supervisión regulatoria y conlleva importantes riesgos financieros y de reputación.
Un fideicomiso de datos que se establece como fiduciario de los proveedores de datos podría facilitar mucho que las empresas compartan datos de manera segura mediante la institución de una nueva forma de gobernar la recopilación, el procesamiento, el acceso y la utilización de los datos. Esta configuración legal y de gobernanza obliga a los administradores del fideicomiso de datos (los “fiduciarios”) a representar y priorizar los derechos y beneficios de los proveedores de datos al negociar y contratar el acceso a sus datos para su uso por parte de los consumidores de datos, como otras empresas privadas y organizaciones.
Los fideicomisos de datos también pueden fomentar la interoperabilidad de los datos, así como la gobernanza ética y conforme de los datos, por ejemplo, asegurándose de que las personas hayan dado su consentimiento para los diversos usos de sus datos (como lo exige la regulación en varias jurisdicciones de todo el mundo), eliminando el sesgo de los datos y desidentificando los datos personales.
Además, al adoptar una nueva cohorte de tecnologías de vanguardia como el aprendizaje automático federado, el cifrado homomórfico y la tecnología de contabilidad distribuida, un fideicomiso de datos puede garantizar la transparencia en el intercambio de datos, así como la auditoría de quién está utilizando los datos en cualquier momento y con qué propósito (es decir, rastreando la cadena de custodia de los datos), eliminando así la considerable fricción legal y tecnológica que existe actualmente en el intercambio de datos.
En resumen, los fideicomisos de datos pueden desempeñar un papel crucial en la adopción de la inteligencia artificial al abordar los desafíos de escasez de datos, privacidad y cumplimiento normativo. Al actuar como fiduciarios de los proveedores de datos, estos fideicomisos pueden facilitar el intercambio seguro y ético de datos, fomentar la transparencia y la interoperabilidad, y garantizar el cumplimiento de las regulaciones y la protección de la privacidad de los datos.
Fuente del artículo: HBR
