La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que vivimos y también está teniendo un impacto significativo en la industria del desarrollo de software. En un artículo publicado en Test Magazine, la reportera Leah Alger explora cómo la IA está cambiando el trabajo de los probadores de software y cómo puede ayudar en el proceso de pruebas.

Según Cognifide, en los próximos dos años, las técnicas de IA dominarán completamente el campo de la tecnología de la información, con empresas como Amazon, Google, Facebook, IBM y Microsoft liderando el camino. Sin embargo, no son solo estas grandes empresas las que están aplicando técnicas de IA, sino que también se ha vuelto factible utilizar la IA en las pruebas de software.

Las pruebas de software deben evolucionar para adaptarse a los métodos ágiles y DevOps. Aunque el testing manual es importante, no es posible proporcionar a los desarrolladores ágiles una retroalimentación inmediata sobre cómo sus cambios afectan la experiencia del usuario. Es aquí donde la IA puede desempeñar un papel crucial, detectando errores de manera temprana y evaluando y corrigiendo automáticamente el código.

La IA también puede ayudar en la planificación de las pruebas. Según Test Plant, muchas veces se utiliza la IA directamente en los procesos de prueba, en lugar de utilizarla para planificar de antemano. Es importante involucrar a las personas en el proceso de validación desde el principio y permitir que la IA genere casos de prueba de manera dinámica, aprendiendo sobre las habilidades de los desarrolladores y cómo los clientes utilizan el software.

La IA ha encontrado su camino en las pruebas de software debido a la falta de infraestructura y a la necesidad de implementaciones más rápidas. Se ha demostrado que la IA es especialmente útil en las pruebas en entornos de clientes reales, las pruebas de aceptación de usuarios y las pruebas manuales.

Es importante destacar que la IA no reemplazará a los probadores de software, sino que los asistirá en su trabajo. La IA puede automatizar ciertos aspectos de las pruebas, permitiendo que los probadores se centren en actividades de mayor valor. Además, la IA puede ayudar a diagnosticar defectos y realizar análisis de causa raíz, lo que puede llevar a una reducción en el tiempo y el esfuerzo dedicados al análisis en las pruebas.

En resumen, la IA está cambiando la forma en que se llevan a cabo las pruebas de software. Aunque no reemplazará a los probadores de software, la IA puede ayudar a mejorar la eficiencia y la calidad de las pruebas. Al involucrar a la IA en el proceso de pruebas, las empresas pueden acelerar el lanzamiento de software y satisfacer las expectativas de los usuarios.