La inteligencia artificial (IA) ha sido objeto de muchas discusiones y debates en los medios de comunicación, a menudo enfocados en su impacto en el futuro del trabajo y la supervivencia de la humanidad. Sin embargo, también es importante destacar el papel que la IA puede desempeñar en la preservación y el estudio de nuestro pasado. Gracias a la combinación de aprendizaje automático, redes neuronales y una gran cantidad de datos, la IA puede lograr resultados sorprendentes. Hoy en día, ya es posible restaurar fotografías antiguas, pero en el futuro podríamos utilizar la IA para recrear el pasado en realidad virtual.
Uno de los campos de investigación más prometedores en el ámbito de la IA es la restauración de imágenes. ¿Tienes fotos históricas con rasgaduras o arrugas? ¿O tal vez una foto de tu ex pareja con los ojos tachados? La IA puede solucionar todos estos problemas. Varios proyectos de IA y aprendizaje automático están trabajando en algoritmos de restauración que pueden convertir una foto ruidosa, rasgada o borrosa en una imagen impecable. Estos algoritmos van mucho más allá de lo que se podría lograr con un editor de fotos o un rotulador y corrector líquido.
Un ejemplo de esto es el proyecto Deep Image Prior, desarrollado por un equipo de investigación de la Universidad de Oxford, y la reconstrucción de imágenes de Nvidia, demostrada en abril de este año. Estos proyectos demuestran cómo la IA puede restaurar digitalmente una imagen parcialmente borrada. El proceso de Nvidia consiste en entrenar a su IA utilizando fragmentos de imágenes de bibliotecas de imágenes como ImageNet, Places2 y CelebA-HQ, que son repositorios enormes de imágenes de casi todo tipo de objetos comunes. Al igual que uno podría aprender a dibujar al esbozar objetos de la vida real, los algoritmos de reconstrucción de imágenes se perfeccionan al redibujar fragmentos de datos de imagen faltantes en estas fotos y luego compararlos con la imagen original “completa” para evaluar la precisión del intento.
Estos algoritmos utilizan técnicas similares a las empleadas por los restauradores de pinturas al óleo, en particular la técnica conocida como “in-painting”. Esta técnica consiste en diferenciar las grietas y otros daños en una pintura de las texturas o pinceladas intencionales, y luego rellenar las áreas dañadas para que la imagen se vea como cuando fue pintada originalmente. Los restauradores utilizan rayos X para revelar las diferentes capas de pintura y realizar este proceso manualmente. La IA replica algunos de estos efectos mediante el aprendizaje automático. Aunque todavía no es recomendable dejar que los robots con pinceles sueltos restauren obras maestras, la IA podría utilizarse para revelar cómo lucían las pinturas hace cientos de años, sin necesidad de gastar decenas de miles de dólares en restauración.
La inteligencia artificial tiene un potencial enorme en el campo de la preservación del pasado y la restauración de imágenes. Gracias a la combinación de algoritmos avanzados y grandes cantidades de datos, podemos revivir y estudiar nuestro pasado de una manera nunca antes posible. A medida que la tecnología avance, es emocionante pensar en las posibilidades que la IA nos ofrecerá para explorar y comprender mejor nuestra historia.
Fuente del artículo: TechRadar
