La metodología DevOps ha demostrado ser exitosa en la unificación del desarrollo de software y las operaciones para mejorar la capacidad de una empresa para entregar aplicaciones a alta velocidad. Sin embargo, siempre hay margen de mejora, y la inteligencia artificial (IA) ofrece una solución en varios componentes.

Según las proyecciones del mercado, se espera que la valoración de DevOps alcance los 17 mil millones de dólares para el año 2026, ya que cada vez más empresas adoptan esta metodología. DevOps se trata de la correlación de personas, procesos y productos para permitir la entrega continua de valor a los usuarios finales. Aunque agrega automatización y consistencia a las operaciones, todavía existe la necesidad de procesos manuales y repetibles, lo que significa que hay espacio para que las tecnologías de inteligencia artificial (IA) mejoren aún más esa eficiencia, permitiendo que las personas se dediquen a la innovación más enfocada.

Las empresas pueden recurrir a técnicas de mapeo de datos de IA para acelerar los procesos de transformación de datos. Al mismo tiempo, el aprendizaje automático (ML) utilizado en el mapeo de datos también automatizará las integraciones de datos, lo que permitirá a las empresas extraer inteligencia empresarial y tomar decisiones importantes rápidamente.

Llevándolo un paso más allá, las organizaciones pueden optar por DevOps impulsado por IA/ML para procesos de auto-reparación y auto-gestión, evitando interrupciones abruptas y fallas de scripts. Además, las organizaciones pueden utilizar la IA para recomendar soluciones para escribir código más eficiente y resistente, basándose en el análisis de compilaciones y rendimiento de aplicaciones anteriores.

La capacidad de la IA y el ML para analizar grandes cantidades de datos con mayor precisión desempeñará un papel esencial en la entrega de una mejor seguridad. A través de una arquitectura de registro centralizada, los empleados pueden detectar y resaltar cualquier actividad sospechosa en la red. Con la ayuda de la IA, las organizaciones pueden rastrear y comprender el motivo de los hackers al intentar vulnerar un sistema. Esta capacidad ayudará a los equipos de DevOps a enfrentar las amenazas existentes y mitigar su impacto.

La comunicación también es un componente vital en la estrategia de DevOps, pero a menudo es uno de los mayores desafíos cuando las organizaciones adoptan esta metodología y hay una gran cantidad de información fluyendo a través del sistema. El uso de tecnología impulsada por IA, como los chatbots, puede hacer que ciertos canales de comunicación sean más eficientes y proactivos.

En resumen, la inteligencia artificial desempeña un papel fundamental en la mejora de la metodología DevOps. Desde acelerar los procesos de transformación de datos hasta recomendar soluciones de código más eficientes y mejorar la seguridad, la IA ofrece una serie de beneficios que pueden ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones y ofrecer mejores productos y servicios a sus clientes.