En la actualidad, muchas empresas están implementando soluciones ERP para optimizar sus procesos y lograr eficiencia a través de la automatización avanzada de tareas rutinarias. Estas soluciones ERP están adoptando tecnologías basadas en inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y la computación en la nube, en toda la organización. Los sistemas ERP se están volviendo más inteligentes y están ayudando a las empresas a adaptarse mejor a los cambios del entorno.
La implementación de un sistema ERP está empoderando a diversas industrias, como el petróleo y gas, la manufactura y las industrias intensivas en activos, para mejorar sus procesos empresariales. Además, puede ayudar a reducir disputas con socios comerciales, mejorar el flujo de efectivo y obtener una visibilidad en tiempo real de los datos financieros mediante la automatización del procesamiento de transacciones y la introducción de herramientas basadas en roles para gestionar excepciones.
Para las empresas manufactureras, una solución ERP integral permite a los clientes capturar, facturar y capitalizar los costos de materiales y mantenimiento impulsados por proyectos en una solución integrada. Aquí, las características de análisis de datos reales en la solución ERP desempeñan un papel fundamental al ayudar a las empresas a reducir los esfuerzos necesarios para revisar documentos, realizar un seguimiento del estado de los proyectos y resolver problemas de gestión de proyectos. Los flujos de trabajo de informes de incidentes integrados pueden llevar a cabo investigaciones, crear acciones y realizar un seguimiento y actualización del estado de los incidentes.
La analítica integrada en los sistemas ERP basados en inteligencia artificial está diseñada para apoyar a los equipos financieros y de ventas a adaptarse rápidamente al clima económico actual, explorar nuevos modelos de negocio y mejorar la toma de decisiones estratégicas. Recientemente, Oracle anunció actualizaciones importantes en Oracle Fusion Cloud Enterprise Resource Planning (ERP) y Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management (EPM), que pueden ayudar a los equipos financieros a utilizar tecnologías como la inteligencia artificial, los asistentes digitales y la analítica para mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar la productividad.
Al observar las nuevas capacidades de analítica, inteligencia artificial, aprendizaje automático y seguridad de los sistemas ERP de Oracle, podemos ver que existe una función de Planificación Predictiva que ayuda a las empresas a reconocer y utilizar tendencias, conocimientos analíticos y patrones en los datos financieros y operativos. Con acceso a este tipo de información en tiempo real, las empresas financieras pueden identificar y prever variaciones, identificar patrones de variación y realizar revisiones de planes sobre la marcha para mejorar la calidad y velocidad de las decisiones.
En resumen, la analítica desempeña un papel fundamental en los sistemas ERP al permitir a las empresas obtener información valiosa a partir de sus datos financieros y operativos. Esto les ayuda a tomar decisiones más informadas y estratégicas, adaptarse rápidamente a los cambios del entorno y mejorar la eficiencia y productividad en general.
Fuente del artículo: AIM
