Cuando llegué por primera vez a Babson College como profesor hace quince años, no había mucho interés estudiantil en la analítica. Después de todo, Babson es conocida por el emprendimiento: la escuela ha sido clasificada como la número uno en emprendimiento durante 25 años consecutivos por US News. Como resultado, muchos de los estudiantes que eligen Babson están interesados en convertirse en emprendedores ellos mismos. Y como regla histórica, los emprendedores no eran un grupo altamente analítico. Históricamente, los emprendedores no creían en los datos y la analítica, sino en su instinto. Sentían que la mejor manera de tener éxito con un emprendimiento era desarrollar una corazonada sobre lo que el mercado necesita e intentar satisfacer esa necesidad con un plan de negocios. Si ese enfoque no funciona, el emprendedor puede “pivotar” y probar otra corazonada. En esta versión de la realidad, los emprendedores tienen éxito gracias a su intuición y su arduo trabajo, en lugar de sus habilidades en regresión logística o pruebas A/B. Pero en los quince años que he estado en Babson, tanto el mundo como las actitudes de muchos estudiantes han cambiado. Cada vez hay más sensación de que los emprendedores también necesitan analítica. Quizás el cambio se deba a Internet y al auge de los negocios en línea. Cada uno de estos genera cantidades masivas de datos, y es necesario analizarlos si el negocio en línea quiere prosperar. O tal vez no sea el auge de los negocios en línea en general, sino el increíble éxito de las empresas FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Alphabet/Google) en Estados Unidos, y las empresas en línea chinas como Baidu y TenCent, lo que ha hecho que los emprendedores se preocupen más por la analítica. Cada una de estas empresas altamente valiosas coloca la analítica y la ciencia de datos en el núcleo de su estrategia y operaciones. O tal vez sea simplemente la generalización de la analítica en la cultura; prácticamente todos los campos de actividad, desde el deporte hasta las citas en línea y la política, han sido transformados por los datos.
La analítica se ha convertido en una herramienta esencial para los emprendedores en el mundo actual. Ya no es suficiente confiar únicamente en la intuición y el trabajo duro. Los datos y la analítica pueden proporcionar información valiosa sobre el mercado, los clientes y las tendencias, lo que permite a los emprendedores tomar decisiones más informadas y estratégicas.
La analítica puede ayudar a los emprendedores a identificar oportunidades de negocio, evaluar la viabilidad de sus ideas y optimizar sus operaciones. Al analizar los datos, los emprendedores pueden descubrir patrones y tendencias que les permitan adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y tomar decisiones basadas en evidencia. Además, la analítica puede ayudar a los emprendedores a comprender mejor a sus clientes y personalizar sus productos o servicios para satisfacer sus necesidades específicas.
La importancia de la analítica en el emprendimiento se ve reflejada en el éxito de empresas como Facebook, Amazon y Google. Estas empresas han utilizado la analítica de datos para impulsar su crecimiento y dominar sus respectivas industrias. Han utilizado la analítica para comprender el comportamiento de los usuarios, mejorar la experiencia del cliente, optimizar la publicidad y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
En resumen, la analítica se ha convertido en una herramienta indispensable para los emprendedores en el mundo actual. Ya no es suficiente confiar únicamente en la intuición y el trabajo duro. Los datos y la analítica pueden proporcionar información valiosa que puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso de un emprendimiento. Por lo tanto, es fundamental que los emprendedores adquieran habilidades en analítica y se mantengan actualizados sobre las últimas tendencias y herramientas en este campo.
