El crecimiento exponencial del Big Data y el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) está generando una cantidad masiva de datos en todo el mundo. Según un informe de Seagate Technology PLC, una empresa estadounidense de almacenamiento de datos, se espera que la cantidad de datos producidos y replicados crezca más de cinco veces en los próximos siete años.
El informe revela que los principales impulsores de este crecimiento son los dispositivos IoT, el Big Data y los datos de productividad. El Global DataSphere, que cuantifica y analiza los datos creados, replicados y capturados en todo el mundo, muestra un crecimiento increíble en estos ámbitos.
Según el informe “Data Age 2025” de IDC, la cantidad total de datos existentes en el mundo, o el DataSphere, crecerá de 33 zettabytes en 2018 a asombrosos 175 zettabytes para 2025. Esto representa una tasa de crecimiento anual compuesta del 61%. Este informe también revela otros datos impactantes, como que la industria del almacenamiento de datos enviará 42 zettabytes de datos en los próximos siete años, los dispositivos IoT generarán 90 zettabytes de datos y el 49% de los datos se almacenarán en entornos de nube pública.
El crecimiento de la cantidad de datos generados supera la capacidad humana para almacenarlos. Según BS Teh, Vicepresidente Senior de Ventas Globales y Operaciones de Ventas de Seagate Technology, “si almacenáramos los 175 zettabytes en una pila de discos Blu-ray, esta alcanzaría la luna”.
Entonces, ¿dónde se almacenarán todos estos datos generados por el IoT y el Big Data? La respuesta es la nube pública, que tendrá más datos almacenados que los dispositivos de consumo. Se estima que para el año 2021, más datos se almacenarán en la nube que en los centros de datos tradicionales.
El impacto del Big Data y el IoT en el almacenamiento de datos es innegable. Con el crecimiento exponencial de la cantidad de datos generados, es fundamental contar con soluciones de almacenamiento eficientes y escalables para poder aprovechar al máximo el potencial de estos datos.
Fuente del artículo: Analytics Insight
