El Big Data está revolucionando el sector empresarial en todo el mundo, a pesar de encontrarse aún en sus primeras etapas. Se puede describir como un conjunto de datos electrónicos tan complejo y voluminoso que resulta muy difícil de gestionar utilizando software o hardware tradicionales. Tampoco puede ser fácilmente manejado con herramientas básicas de gestión de datos. El análisis de Big Data tiene un enorme potencial para influir positivamente en la industria de la salud, mejorando la calidad de la atención, reduciendo costos y evitando muertes prevenibles.

En un nivel fundamental, la implementación del Big Data en una organización la hace más productiva, eficiente y rentable. La industria de la salud en India ya ha comenzado a utilizar Sistemas de Información Hospitalaria (HIS) y Registros Electrónicos de Salud (EHR) para hacer que sus organizaciones sean más rentables y productivas. La industria genera zettabytes de datos todos los días al capturar una gran cantidad de registros de atención al paciente, pruebas diagnósticas, recetas médicas, reclamaciones de seguros, monitoreo de signos vitales e información de investigación médica. El crecimiento de estos registros será explosivo en los próximos años, lo que hace que la intervención del Big Data en la industria de la salud sea absolutamente crucial.

El análisis de Big Data en el segmento de la salud combina la innovación clínica y la tecnología. Esta tecnología prometedora respalda una variedad de funciones de atención médica para mejorar los servicios y abordar los problemas del sector de la salud. Ha introducido nuevas formas para que las organizaciones formulen ideas accionables, mejoren los resultados, reduzcan el tiempo de valor y organicen su visión futura. Los resultados evaluados pueden ser muy fructíferos para mejorar la capacidad de toma de decisiones de la gestión. El análisis de Big Data en el sector de la salud puede elevar significativamente el nivel de diferentes variables en el sector.

Existen muchas plataformas analíticas nuevas que permiten el perfilado automático de clientes al capturar datos muy localizados de oferta y demanda, lo que permite el análisis de big data en clientes individuales de cualquier área. Estas plataformas de análisis también capturan la esencia de la estacionalidad, incluida la gestión de categorías de existencias, lo que ayuda a las farmacias a almacenar medicamentos y otros productos de atención médica con anticipación, lo que ayuda a mantener un seguimiento de la frescura. Estas tecnologías proporcionan una solución de punto de venta a las farmacias para agilizar el proceso de pago, tanto en línea como fuera de línea. Su solución ERP está vinculada al inventario de la farmacia, lo que permite la disponibilidad en tiempo real de medicamentos y productos de venta libre. La solución ERP utiliza los datos de análisis de demanda localizados para ayudar en la gestión de inventario predictiva para obtener mayores ahorros y una mejor gestión de existencias.

Una aplicación centrada en el consumidor no solo permite a los consumidores comprar medicamentos, sino que también crea transparencia al permitirles conocer mejor sus necesidades de medicamentos: efectos secundarios, detalles de los componentes, límites de dosis, sustitutos más baratos y productos de venta libre complementarios para comprar. El algoritmo de recomendación estudia el comportamiento de navegación y el patrón de compra para sugerir los productos más necesarios para los consumidores.

El sector de las farmacias, en particular, siempre se ve abrumado por la complejidad de los datos. El análisis de datos puede ayudar al sector de las farmacias a alinear los requisitos de datos del fabricante con sus necesidades comerciales, capacidades de la farmacia y categoría de terapia. El uso del Big Data en este sector le permite obtener una gestión eficiente de la calidad de los datos y una mejor utilización comercial. Con el aumento de la oferta de información, el análisis de datos debe desempeñar un papel clave en cualquier farmacia especializada y en otras áreas de la salud. La vinculación del análisis con este sector permite informar sobre la demanda. Los fabricantes, proveedores y pagadores pueden utilizar estos datos para mejorar su comprensión de los obstáculos y buscar oportunidades para mejorar la atención médica.

En resumen, el Big Data está transformando la industria de la salud al mejorar la calidad de la atención, reducir costos y evitar muertes prevenibles. Su implementación en organizaciones de salud permite una mayor productividad, eficiencia y rentabilidad. Además, el análisis de Big Data en el sector de la salud ofrece nuevas formas de mejorar los servicios, tomar decisiones más informadas y gestionar de manera más efectiva los recursos. Con el crecimiento exponencial de los datos en el sector de la salud, el Big Data se vuelve cada vez más crucial para impulsar la innovación y mejorar la atención médica en todo el mundo.