India se ha convertido en un destino popular para el turismo médico debido a la alta calidad de atención médica disponible a costos comparativamente más bajos en comparación con los países más desarrollados. De hecho, el turismo médico está creciendo a una tasa compuesta de más del 20% anual, lo que ha llevado a un floreciente sector que se espera alcance los 6 mil millones de dólares para el año 2018.
Sin embargo, aunque la atención médica en India puede ser asequible para los turistas, los costos de atención médica para las familias indias promedio han experimentado un aumento significativo en los últimos años. Según datos recopilados por la Organización Nacional de Muestra de Encuestas, entre 2010 y 2014, los gastos en servicios de salud pública para pacientes urbanos y rurales aumentaron considerablemente. Por ejemplo, entre 2004 y 2014, el gasto médico promedio por hospitalización para pacientes urbanos aumentó en un 176% tanto en áreas urbanas como rurales. Durante el mismo período, el PIB per cápita de India, basado en paridad de poder adquisitivo, creció un 121%. Mientras que la atención ambulatoria aumentó más del 100%, el gasto en atención hospitalaria aumentó casi un 300% durante este período.
Con una cobertura de seguro limitada, la mayoría de los hogares rurales y urbanos dependen de los ingresos y ahorros familiares para cubrir los costos de atención médica, mientras que casi el 21% de las familias tienen que recurrir a préstamos. Además, el acceso a la atención médica en India se ve afectado por la paradoja del 70:70: el 70% de los gastos en atención médica son pagados directamente por las personas, de los cuales el 70% se destina únicamente a medicamentos.
La situación no mejora cuando se trata de la carga de la atención médica privada en la población. Los datos revelan que el uso de servicios de atención médica privada más costosos está aumentando en comparación con el uso de sistemas de atención médica pública, que está disminuyendo tanto en áreas urbanas como rurales. Aquí nuevamente, el problema radica en que los consumidores pagan precios elevados a los proveedores de servicios de salud. Si bien gran parte de esto es asumido por las compañías de seguros, una parte significativa sigue siendo gastos de bolsillo para el consumidor.
Ante estos desafíos, tanto las compañías de seguros como las instituciones de salud pública y los responsables de políticas deben mejorar el rendimiento financiero, aumentar la eficiencia de costos y mejorar los indicadores de salud en general, así como la calidad de la atención. La pregunta que surge es: ¿puede la aplicación del big data y la analítica abordar estas necesidades?
Creo firmemente que sí. Las compañías de seguros y otros actores involucrados deben invertir en modelos predictivos y estadísticos para determinar de manera más precisa las “posibilidades futuras” basadas en “acontecimientos pasados”. Estos modelos pueden ayudar a predecir variables futuras y garantizar que las partes interesadas, ya sean compañías de seguros o proveedores de servicios de salud, obtengan predicciones más precisas para el futuro.
Otra forma de abordar estas necesidades es generar mayores flujos de datos en tiempo real que sean más útiles para generar modelos predictivos aún mejores. Una forma de hacer esto es integrar el dominio de los proveedores de servicios con la tecnología portátil. Empresas como Goqii, una startup de tecnología portátil en India, ya están trabajando con proveedores de servicios de seguros para hacer esto posible. Los dispositivos portátiles pueden monitorear los hábitos de una persona y proporcionar una evaluación continua de su estilo de vida y niveles de actividad. Internacionalmente, muchas compañías de seguros ofrecen servicios basados en el uso de estos dispositivos. Lo interesante es que si los consumidores están dispuestos a compartir datos, pueden beneficiarse con primas de seguro más baratas al utilizar estos dispositivos para rastrear y mejorar comportamientos poco saludables.
Las compañías de seguros también están utilizando estos aprendizajes para alejarse cada vez más del concepto de “una póliza, un precio”. Como resultado, el costo de una cobertura de salud se ha convertido en una variable compleja, que depende de dónde vives, qué hospital planeas usar y tu edad.
En resumen, el uso del big data y la analítica puede tener un impacto significativo en el sector de la salud en India. Puede ayudar a mejorar la toma de decisiones, predecir tendencias futuras y mejorar la eficiencia y calidad de la atención médica. Si se utiliza de manera efectiva, el big data puede ayudar a abordar los desafíos financieros y de acceso a la atención médica que enfrenta la población india.
