En el mundo actual, la cantidad de datos que se generan diariamente es asombrosa. Según McKinsey, se generan tres quintillones de bytes de datos cada día. Estos datos provienen de diversas fuentes como imágenes digitales, videos, publicaciones en redes sociales, negocios electrónicos, sensores inteligentes y registros de almacenamiento en la industria de tecnología de la información.

El término “Big Data” se refiere a conjuntos de datos cuyo tamaño está más allá de la capacidad de las herramientas de software de bases de datos típicas para capturar, almacenar, gestionar y analizar. Esto plantea desafíos reales para las empresas que trabajan con Big Data.

Uno de los principales desafíos es el almacenamiento de registros en la industria de tecnología de la información. La cantidad de información almacenada en forma de registros es tan vasta que los sistemas tradicionales no pueden manejarla debido a que estos datos son semiestructurados y están creciendo a gran velocidad.

Los datos generados por sensores también representan un desafío para el Big Data. Un ejemplo de esto es el Gran Colisionador de Hadrones (LHC), el acelerador de partículas más grande y de mayor energía del mundo. Los experimentos del LHC generan entre veinticinco y doscientos petabytes de información que debe ser procesada y almacenada.

Otro campo donde encontramos el Big Data es en el análisis de riesgos. Las instituciones financieras necesitan modelar datos y, en base a ellos, calcular qué tipo de riesgos pueden ocurrir. Sin embargo, uno de los problemas con los datos de análisis de riesgos es que son enormes y generalmente no se utilizan en su totalidad. Es necesario realizar análisis de Big Data en estos datos para obtener información y predicciones más precisas sobre los riesgos involucrados en la gestión de los datos de análisis de riesgos.

Los datos generados por las redes sociales también son una fuente importante de Big Data en la vida real. Estos datos pueden ser de cualquier tipo, ya sea estructurados, semiestructurados o no estructurados. La tasa a la que crecen los datos de las redes sociales es asombrosa.

Además de los escenarios mencionados, existen otros contribuyentes significativos de datos, como el análisis de clientes, el análisis de experiencias, el análisis de amenazas, el análisis de fraudes y el análisis de sentimiento de marca, donde se utiliza el Big Data.

En conclusión, el Big Data está transformando la forma en que las empresas operan y toman decisiones. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes brinda a los fundadores una ventaja competitiva en el cambiante panorama empresarial. A medida que la cantidad de datos continúa creciendo, es fundamental que las empresas aprendan a aprovechar el poder del Big Data para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas.

Fuente del artículo: e27