En el mundo del comercio minorista, la eficiencia de la cadena de suministro es esencial. La gestión de inventario, la selección, el embalaje y el envío son procesos que requieren mucho tiempo y recursos, y que pueden tener un impacto dramático en los resultados de un negocio. El problema es que estos son procesos complejos, especialmente cuando se trata de operaciones a gran escala que abarcan múltiples puntos de venta y territorios. El hecho de que a menudo dependan de fuerzas externas, como proveedores, prestadores de servicios e incluso el clima, hace que sea aún más difícil hacerlo bien. Es por eso que los minoristas, tanto grandes como pequeñas operaciones, están adoptando cada vez más la tecnología de análisis impulsada por Big Data. La creación de eficiencias en sistemas complejos que involucran múltiples procesos, a menudo compartimentados, es un área en la que esta tecnología sobresale. En resumen, se trata de la capacidad de las máquinas para generar pequeños ahorros y eficiencias que, en conjunto, suman ahorros muy grandes.
Monte Zweben, CEO de Splice Machine, que proporciona sistemas predictivos para la industria, me explicó tres áreas clave en las que los minoristas están recurriendo cada vez más al análisis impulsado por datos para impulsar la eficiencia en sus cadenas de suministro. También hablamos sobre por qué este enfoque se volverá cada vez más importante para las empresas de todos los sectores que deseen mantenerse a la vanguardia y fomentar la innovación.
Satisfacer las necesidades de tus clientes más rápidamente
La industria del Internet de las cosas de hoy en día significa que todo está conectado y es capaz de recopilar y compartir datos sobre cómo está funcionando. Esto significa que todo puede ser medido y, a través del uso de herramientas avanzadas de análisis como el aprendizaje automático, puede ser rigurosamente interrogado hasta que revele todos sus secretos sobre cómo funciona y, lo que es crucial, cómo interactúa con cada otra parte de una operación. Todos esos datos se pueden recopilar en un inventario: orígenes, rutas de tránsito, momentos en los que se escanea o se informa su ubicación y estado mediante etiquetas de RF (Radio Frecuencia).
“Entonces, ahora puedes construir un modelo de aprendizaje automático”, dice Zweben, “y ese modelo podría hacer una predicción sobre cualquier aspecto de la operación basado en los datos que tiene.”
La capacidad de utilizar el Big Data para analizar y predecir el comportamiento de la cadena de suministro permite a los minoristas satisfacer las necesidades de sus clientes de manera más rápida y eficiente. Al comprender mejor cómo funciona cada parte de la operación y cómo interactúan entre sí, se pueden identificar áreas de mejora y optimizar los procesos. Esto se traduce en una mayor satisfacción del cliente, ya que se reducen los tiempos de espera y se mejora la precisión en la entrega de productos.
En conclusión, la tecnología Big Data está revolucionando la forma en que los minoristas gestionan sus cadenas de suministro. Al aprovechar los datos y utilizar herramientas de análisis avanzadas, los minoristas pueden lograr eficiencias significativas en sus operaciones. Esto no solo se traduce en ahorros de costos, sino también en una mejor experiencia para el cliente. En un mundo cada vez más competitivo, aquellos que adopten estas tecnologías estarán mejor posicionados para mantenerse a la vanguardia y liderar la innovación en sus respectivas industrias.
