En la última década, se han realizado avances en tres áreas clave de la tecnología que tienen el potencial de revolucionar los negocios en todo el mundo. La Internet de las Cosas, la Nube y el Big Data son tres palabras de moda que realmente tienen mucho valor, pero si bien las ideas detrás de estas áreas no son nuevas, el impacto que están teniendo sí lo es.

Se ha hablado mucho sobre el impacto que estas tendencias podrían tener, pero aún existen muchos desafíos para que algo como el Big Data realmente se afiance y cumpla con sus expectativas. James Nunns de CBR habló con Tom Cahill, VP EMEA de Logi Analytics, sobre la empresa de análisis de datos y los desafíos que enfrenta el mercado.

JN: ¿Realmente vale la pena toda la publicidad que se le da a la analítica de datos?

TC: Sí, definitivamente. Las personas tienden a pensar que la analítica de datos es algo nuevo. Eso es comprensible con los últimos avances en IoT y Big Data, que facilitan a las organizaciones el acceso y análisis de una amplia gama de fuentes de datos. Sin embargo, durante décadas, el atractivo y el éxito comercial de la mayoría de las innovaciones de software se han basado en el análisis de los datos producidos por ese software. Por lo tanto, con el aumento reciente de los datos, la adopción y el éxito de casi todas las innovaciones dependen directamente de la entrega de mejores conocimientos para todo tipo de tomadores de decisiones.

JN: ¿Cómo describiría su tecnología? ¿Es una solución en la nube? ¿Es una solución SaaS? ¿Es una solución de plataforma de terceros?

TC: Logi Analytics ofrece una plataforma de aplicaciones de análisis que permite a los gerentes de productos y propietarios de aplicaciones incorporar capacidades de análisis personalizadas en software, aplicaciones, flujos de trabajo y procesos, brindando así una experiencia de usuario altamente interactiva, personalizada y fluida directamente dentro del contexto de las aplicaciones que las personas utilizan a diario. Logi colabora con los propietarios de aplicaciones, incluidos los gerentes de productos de empresas de software y los líderes de TI en empresas, que desean crear aplicaciones inteligentes para sus clientes. Las aplicaciones inteligentes permiten a los usuarios finales descubrir información más rápido y tomar decisiones más inteligentes porque la información es esencial en el contexto de las aplicaciones en las que ya confían.

JN: ¿Cuál considera que es el mayor desafío para su mercado en los próximos seis meses?

TC: Nuestro mercado se centra en los gerentes de productos que enfrentan el desafío constante de mejorar la adopción por parte de los usuarios y trabajar con datos cada vez más complejos, todo ello sin dejar de ser competitivos. Un panel de control solo es efectivo si está bien diseñado, y eso puede significar la diferencia entre que los usuarios adopten con entusiasmo su producto o lo ignoren por completo. La experiencia del usuario de las aplicaciones a menudo está limitada de muchas maneras, más allá de las características torpes y la falta de atractivo visual. Las personas pueden frustrarse rápidamente por lo complicada que puede ser la curva de aprendizaje, lo complejas que parecen ciertas características o lo inflexible que es una aplicación cuando se requieren cambios en la configuración, el acceso a los datos o los permisos. Los usuarios millennials se irritan aún más por la falta de colaboración, intercambio o funcionalidad de calificación dentro de una aplicación empresarial, ya que estos son ahora modos estándar de comunicación. Las empresas globales de hoy también se enfrentan al desafío de la gestión de datos en constante crecimiento. Los tipos de datos, las fuentes, las arquitecturas, las políticas, las tecnologías, la relevancia y la accesibilidad se combinan cada vez más como la principal prioridad del CIO. Esta creciente complejidad afecta las necesidades y el diseño de las aplicaciones modernas. En última instancia, el enfoque ganador para la gestión sostenible de los datos se basa en el etiquetado y la priorización exhaustivos.

En resumen, la Internet de las Cosas, la Nube y el Big Data están transformando la forma en que las empresas operan y toman decisiones. La analítica de datos se ha convertido en una herramienta esencial para obtener información valiosa y tomar decisiones más inteligentes. Sin embargo, también existen desafíos en términos de diseño de aplicaciones y gestión de datos que deben abordarse para aprovechar al máximo estas tecnologías. Las empresas que logren superar estos desafíos estarán en una posición sólida para aprovechar al máximo el potencial de la Internet de las Cosas, la Nube y el Big Data.