Según una encuesta reciente realizada por SADA Systems a profesionales de TI en grandes empresas, la inteligencia artificial (IA) y el internet de las cosas (IoT) son las principales áreas de enfoque para las inversiones empresariales en nuevas tecnologías en 2018. De los 500 profesionales de TI encuestados, el 38% afirmó que la IA era el enfoque principal de los proyectos de tecnología emergente, seguido del IoT y el blockchain con un 31% y un 10%, respectivamente.
Los dispositivos conectados del IoT a menudo generan grandes cantidades de datos necesarios para entrenar modelos de aprendizaje automático. De las empresas encuestadas, más tienen flujos de trabajo de IoT ya en producción que de IA. Esto se debe a que una base estable de IoT y computación en el borde a menudo son requisitos previos para que las empresas comiencen a desarrollar un modelo de aprendizaje automático en primer lugar, aunque los lanzamientos recientes de plataformas como servicio (PaaS) en la nube de modelos de ML preconstruidos y adaptables están cambiando el panorama del desarrollo.
Un estudio realizado por Vanson Bourne (a través de Forbes) detalla que las empresas invierten principalmente en IA para mejorar la experiencia del cliente y aumentar los ingresos a través de la innovación de productos. Sin embargo, todavía existen obstáculos para una implementación exitosa. Superando las Barreras para la Inversión en IA La pregunta que lleva a una empresa a invertir en IA no es solo “¿Cómo podemos implementar un modelo de aprendizaje automático?”, sino “¿Cómo podemos implementar un modelo de aprendizaje automático que agregue valor a nuestra línea de fondo?”. No responder a esta pregunta puede llevar a la pérdida de dinero y proyectos sin futuro.
Aunque la IA lidera el camino en las inversiones en nuevas tecnologías, todavía existen muchos obstáculos para su implementación empresarial. En un artículo de CIO, Chris Curran señala que problemas con el liderazgo, la alineación con los objetivos comerciales y la falta de ingenieros especializados en IA pueden hacer que los proyectos se detengan en seco. Las empresas deben asegurarse de que el liderazgo comprenda el caso comercial de la inversión y que un líder de departamento específico lidere el desarrollo de la IA en lugar de permitir que pequeños proyectos de IA fragmentados se desvanezcan en diferentes departamentos.
En conclusión, la inteligencia artificial y el internet de las cosas están teniendo un impacto significativo en las inversiones empresariales en nuevas tecnologías. Las empresas están invirtiendo en IA para mejorar la experiencia del cliente y aumentar los ingresos a través de la innovación de productos. Sin embargo, existen desafíos en la implementación exitosa de la IA, como problemas de liderazgo y falta de personal especializado. Es importante que las empresas comprendan el valor que la IA puede agregar a su línea de fondo y tomen medidas para superar los obstáculos y aprovechar al máximo estas tecnologías emergentes.
Fuente del artículo: Forbes
