Ser miembro de un consejo de administración es un trabajo difícil, pregúntale a cualquiera que haya sido uno. Los directores de empresa deben comprender la naturaleza del negocio, revisar documentos, entablar conversaciones significativas con los CEO y dar retroalimentación, al mismo tiempo que mantienen relaciones positivas con la gerencia. Todo esto es difícil de equilibrar. Sin embargo, normalmente, los consejos no tienen que involucrarse en proyectos operativos individuales, especialmente los técnicos. De hecho, la mayoría de los consejos tienen muy pocos miembros que se sientan cómodos con la tecnología avanzada, y esto generalmente tiene poco impacto en la empresa. Esto está a punto de cambiar, gracias al aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Más de la mitad de los ejecutivos de tecnología en la Encuesta CIO 2019 de Gartner dicen que tienen la intención de emplear la inteligencia artificial antes de finales de 2020, frente al 14% actual. Si te mueves demasiado lento, un competidor podría utilizar la inteligencia artificial para sacarte del negocio. Pero si te mueves demasiado rápido, corres el riesgo de adoptar un enfoque que la empresa realmente no sabe cómo gestionar. En un informe reciente de NewVantage Partners, el 75% de las empresas citaron el temor a la interrupción de competidores digitales impulsados por datos como la principal razón por la que están invirtiendo.
Las preguntas que los consejos de administración tendrán que hacerse son similares a las que harían frente a cualquier gran inversión de oportunidad: ¿Por qué estamos gastando todo este dinero? ¿Cuál es el beneficio económico? ¿Cómo afecta a nuestra gente y a nuestra competitividad a largo plazo? Responder a estas preguntas requiere experiencia en tecnología. Pero no puedes simplemente agregar un experto en tecnología al consejo y confiar en que mantendrá al resto del consejo actualizado. Haber desempeñado ese papel, he encontrado que es, en el mejor de los casos, un medio paso útil. Depender de un solo experto en tecnología no reemplaza el hecho de que todo el consejo domine al menos una comprensión básica de la inteligencia artificial y su potencial disruptivo.
El nivel de comodidad de cada consejo va a diferir según la industria. Los fabricantes comprenden bien cómo los robots pueden liberar a las personas para realizar trabajos de mayor nivel al asumir tareas repetitivas y potencialmente peligrosas. Los hospitales y las aseguradoras de salud están comenzando a implementar la inteligencia artificial ampliamente, pero los grandes éxitos han sido esquivos. En cambio, el sector de servicios financieros está listo para ser interrumpido por la inteligencia artificial. Los prestamistas tienen grandes cantidades de datos y el potencial para liberar miles de millones en flujo de efectivo al encontrar nuevas eficiencias a través de aplicaciones que, por ejemplo, ayudarán a los banqueros a tomar decisiones de préstamo más inteligentes y crear nuevas oportunidades de ingresos al ofrecer a los clientes productos mejores y más personalizados.
Fuente del artículo: HBR
