En los últimos años, la industria bancaria ha mostrado un creciente interés por la Inteligencia Artificial (IA). Las principales consultoras han publicado investigaciones sobre el impacto que la IA tendrá en el sector, y la inversión en el desarrollo de soluciones innovadoras no ha dejado de aumentar. Sin embargo, junto con todo este entusiasmo, surge la preocupación inevitable de que la implementación de esta tecnología reducirá la necesidad de trabajadores humanos.
La idea es simple: si un banco puede automatizar un proceso, ¿realmente necesita a un humano para hacerlo? La respuesta no es tan sencilla, aunque este tipo de afirmaciones no carecen de fundamento. En la última década, la digitalización de los servicios al cliente ha llevado a una disminución en la necesidad de personal en las sucursales bancarias y al cierre de muchas de ellas. De manera similar, una de las áreas principales en las que los bancos están implementando nuevas soluciones de IA es en los servicios al cliente. Varias instituciones de primer nivel han desarrollado chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA. J.P. Morgan utiliza la IA para responder las preguntas de los clientes y anticipar sus necesidades futuras, mientras que el asistente virtual de UBS está impulsado por Amazon Alexa. Estos productos son los que tienen más probabilidades de reemplazar empleos. Cuanto más se utilizan estos productos, más aprenden, lo que significa que mejoran exponencialmente en su capacidad para ayudar a los clientes sin necesidad de intervención humana.
Además de los chatbots y la Automatización Robótica de Procesos (RPA), que utiliza tecnología similar para automatizar tareas administrativas simples como la introducción de información de los clientes, la forma en que los bancos están utilizando actualmente la IA no representa una amenaza considerable para los empleos de sus trabajadores. Una prioridad para varios bancos de primer nivel ha sido utilizar sistemas de IA para detectar actividades fraudulentas o el lavado de dinero. Esto ha sido particularmente exitoso, ya que ha reducido drásticamente el tiempo que los investigadores pasan en pistas falsas. En estos casos, en lugar de reducir la necesidad de intervención humana, los sistemas impulsados por IA han aliviado la presión de tiempo sobre los investigadores existentes y les han permitido investigar cada caso con más detalle.
Por otro lado, las áreas de interés de los bancos en términos de IA varían considerablemente de uno a otro. Algunos se centran en utilizar la tecnología en el trading algorítmico, mientras que otros están desarrollando soluciones que pueden ofrecer productos personalizados a cada cliente según sus circunstancias particulares. El punto crucial aquí es que estos proyectos aún están en desarrollo y aún no se han implementado de manera extensa.
En conclusión, si bien la implementación de la IA en la industria bancaria puede generar preocupaciones sobre la reducción de empleos, es importante tener en cuenta que esta tecnología también ofrece oportunidades para mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios ofrecidos. Los bancos deben encontrar un equilibrio entre la automatización de procesos y la necesidad de mantener una interacción humana personalizada con los clientes. La IA no es una amenaza para los empleos en el sector bancario, sino una herramienta que puede ayudar a los trabajadores a realizar sus tareas de manera más eficiente y a brindar un mejor servicio a los clientes.
Fuente del artículo: Forbes
