La Inteligencia Artificial (IA) ha estado presente durante mucho tiempo. Fue conceptualizada por primera vez en 1955 como una rama de la Ciencia de la Computación y se centró en la ciencia de crear “máquinas inteligentes”, máquinas que pudieran imitar las habilidades cognitivas de la mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas. Se espera que la IA tenga un efecto disruptivo en la mayoría de los sectores industriales, multiplicando por muchos lo que Internet hizo en las últimas décadas. Organizaciones y gobiernos de todo el mundo están destinando miles de millones de dólares para financiar investigaciones y programas piloto de aplicaciones de IA para resolver problemas del mundo real que la tecnología actual no puede abordar.

La Inteligencia Artificial permite a los bancos gestionar datos a alta velocidad a nivel de registros para obtener información valiosa. Además, características como los pagos digitales, los chatbots de IA y los sistemas de detección de fraudes biométricos conducen a servicios de alta calidad para una base de clientes más amplia. La Inteligencia Artificial comprende un amplio conjunto de tecnologías, que incluyen, entre otras, el Aprendizaje Automático, el Procesamiento del Lenguaje Natural, los Sistemas Expertos, la Visión, el Habla, la Planificación, la Robótica, etc.

La adopción de la IA en diferentes empresas ha aumentado debido a la pandemia de COVID-19. Desde que la pandemia golpeó al mundo, el valor potencial de la IA ha crecido significativamente. El enfoque de la adopción de la IA se limita a mejorar la eficiencia de las operaciones o la efectividad de las operaciones. Sin embargo, la IA se está volviendo cada vez más importante a medida que las organizaciones automatizan sus operaciones diarias y comprenden los conjuntos de datos afectados por el COVID-19. También se puede aprovechar para mejorar la experiencia de las partes interesadas.

Las siguientes son 5 aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la banca:

Servicio al cliente/compromiso (Chatbot)

Los chatbots ofrecen un alto retorno de la inversión en ahorro de costos, lo que los convierte en una de las aplicaciones más utilizadas de la IA en diferentes industrias. Los chatbots pueden abordar eficazmente las tareas más comunes, como consultas de saldo, acceso a extractos bancarios, transferencias de fondos, etc. Esto ayuda a reducir la carga en otros canales, como los centros de contacto y la banca por Internet.

Asesoramiento Robótico

El asesoramiento automatizado es uno de los temas más controvertidos en el sector de servicios financieros. Un asesor robótico intenta comprender la salud financiera de un cliente analizando los datos compartidos por él, así como su historial financiero. Basándose en este análisis y en los objetivos establecidos por el cliente, el asesor robótico podrá brindar recomendaciones de inversión adecuadas en una clase de producto específica, incluso tan específica como un producto o una acción en particular.

La Inteligencia Artificial está revolucionando la industria bancaria y ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente. A medida que la tecnología continúa avanzando, es probable que veamos aún más aplicaciones de la IA en el sector bancario en el futuro. La adopción de la IA es fundamental para mantenerse competitivo en el mercado actual y aprovechar al máximo las ventajas que esta tecnología puede ofrecer.