La inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial para resolver problemas en casi todas las industrias. Las tecnologías basadas en IA están presentes y son capaces de automatizar tareas en negocios minoristas y gestión de patrimonio, por nombrar algunos ejemplos. Estas automatizaciones reducen errores, gestionan conjuntos de datos cada vez más vastos y liberan a los humanos para realizar tareas inteligentes y estratégicas.
A nivel empresarial, la arquitectura de IA está transformando la capacidad y dando forma de manera constante a la forma en que operarán los negocios del futuro. La conexión con los sistemas centrales de los negocios es fundamental para operacionalizar el aprendizaje automático o la IA a gran escala en el mundo del comercio minorista. Las pilas tecnológicas empresariales aprovechan la IA y las predicciones para situaciones ambiguas y de alta frecuencia. El aprendizaje activo y la mejora continua de la IA están integrados en las aplicaciones y flujos de trabajo empresariales. Sin embargo, aprovechar estas tecnologías requiere la creación de una vista unificada de la verdad mediante la contextualización de las señales, lo que permite a los equipos tomar decisiones contextuales en el presente.
Aunque los marcos tecnológicos han existido durante la mayor parte de una década, la mayoría de los negocios no han podido superar la barrera de aplicar la tecnología en contextos del mundo real o a gran escala. La mayoría de los comerciantes no han descubierto cómo utilizar estas herramientas y, incluso las empresas a nivel empresarial, pueden carecer de la experiencia para hacerlo. La realidad es que los líderes empresariales del comercio minorista reconocen que estas herramientas existen y tienen valor, pero se ven bloqueados para aprovechar ese valor debido a sistemas inflexibles o flujos de producción.
El comercio no se detendrá y ningún minorista en el mundo puede detener sus operaciones para agregar IA/aprendizaje automático o para utilizarlos de manera más efectiva. Por lo tanto, la lucha clave se convierte en cómo aprender del aprendizaje automático que se está ejecutando en producción. El potencial de estos sistemas da urgencia a esta pregunta. Por ejemplo, los datos organizados por sistemas de aprendizaje automático e IA pueden dar a los minoristas la capacidad de predecir si alguien comprará o no un producto en particular. Los minoristas pueden enviar una oferta que aumente la probabilidad de compra. El desafío es que las condiciones cambian, lo que significa que el modelo requiere una adaptación y actualización continua para resolver nuevos problemas.
Hypersonix es una empresa que ha construido una base sólida con múltiples algoritmos de inteligencia artificial a través de una combinación de microservicios impulsados por una capa empresarial de IA fundamental. Históricamente, las empresas han tenido dificultades para extraer valor de los datos porque estos están organizados en silos y son difíciles de acceder y analizar. Es increíblemente difícil para las empresas planificar cómo ofrecer el producto adecuado al cliente adecuado al precio adecuado a través del canal adecuado. Según el investigador Mehran Rowshan, las decisiones de fabricación, distribución, precios, promociones, surtidos y ofertas se llevan a cabo en agujeros negros de información, a menudo impulsados solo por el instinto, reglas estáticas o, en el mejor de los casos, mediante análisis históricos. Rowshan continúa diciendo que “la incapacidad para combinar el análisis histórico y las predicciones de la demanda futura para tomar la mejor decisión en el presente a menudo es la causa de oportunidades perdidas y riesgos comerciales no mitigados”.
En resumen, la inteligencia artificial está revolucionando el comercio minorista al permitir la automatización de tareas, la gestión de grandes volúmenes de datos y la toma de decisiones más informadas. Aunque existen desafíos para implementar estas tecnologías a gran escala, las empresas que logren superar estos obstáculos estarán en una posición ventajosa para ofrecer productos y servicios de manera más eficiente y personalizada, lo que les permitirá destacarse en un mercado cada vez más competitivo.
