La automatización de IoT ha encontrado una nueva razón de ser en la era del COVID-19. Los avances en la automatización de IoT se basan en nuevos métodos que emplean big data, machine learning, inteligencia de activos y arquitectura de computación en el borde. También se habilita mediante enfoques emergentes de orquestación de servicios y flujo de trabajo, y mediante esfuerzos de ITOps que enfatizan una mejor conexión entre TI y operaciones.
Por un lado, los avances en la automatización de IoT incluyen herramientas de automatización de procesos robóticos (RPA) que utilizan datos de sensores para informar tareas en la retaguardia y tareas administrativas. Por otro lado, están los verdaderos robots que mantienen el flujo de bienes en las fábricas. Mientras tanto, nada ha centrado a los líderes empresariales en la automatización como el COVID-19. Las tecnologías de automatización han ganado prioridad a raíz de la pandemia de 2020, lo que está impulsando el uso de sensores de IoT, robots y software para permitir un monitoreo remoto adicional. Sin embargo, este trabajo ya estaba en marcha antes de que surgiera el COVID-19.
La ciberseguridad impulsa los avances en la automatización de IoT. En particular, el descubrimiento automatizado de entornos de IoT con fines de ciberseguridad ha sido un impulsor constante de la automatización de IoT. Esto se debe simplemente a que hay demasiada información de máquinas para rastrear manualmente, según Lerry Wilson, director senior de innovación y ecosistemas digitales en Splunk. El objetivo es encontrar anomalías en los patrones de flujo de datos. “El comportamiento anómalo comienza a filtrarse en el entorno y hay demasiado para que los humanos lo hagan”, dijo Wilson. Y aunque gran parte de esto aún requiere la intervención humana, el papel de la automatización continúa creciendo. Wilson dijo que Splunk, que se enfoca en integrar una amplia gama de datos de máquinas, ha trabajado con socios para garantizar que los datos entrantes ahora puedan iniciar funciones útiles en tiempo real. Estos esfuerzos son fundamentales para la integración emergente de tecnología de la información/tecnología de operaciones (TI/TO). Esto, junto con el machine learning (ML), promete una mayor automatización de los flujos de trabajo empresariales. “Hoy en día, nosotros y nuestros socios estamos creando machine learning que configurará automáticamente una orden de trabajo; las personas ya no tienen que ingresarla manualmente”, dijo, agregando que lo que antes tomaba la forma de informes analíticos ahora se correlaciona con datos históricos para su ejecución inmediata. “Pasamos de los informes a la acción”, dijo Wilson.
En resumen, la automatización de IoT ha experimentado un impulso significativo en la era del COVID-19. Los avances en la tecnología y la necesidad de monitoreo remoto han llevado a la adopción de sensores de IoT, robots y software para automatizar tareas y mejorar la eficiencia en diversos sectores. Además, la ciberseguridad ha sido un factor clave en el impulso de la automatización de IoT, ya que la cantidad de información generada por las máquinas es demasiado grande para que los humanos la rastreen manualmente. Con el machine learning y la integración de TI/TO, se espera una mayor automatización de los flujos de trabajo empresariales en el futuro.
Fuente del artículo: IoT World Today
