El uso de la analítica predictiva ha revolucionado la forma en que se toman decisiones en el mundo del deporte y los negocios. El artículo de Forbes menciona cómo los Astros de Houston utilizaron datos predictivos para ganar la Serie Mundial de Béisbol en 2017. Esta tendencia también se ha extendido al ámbito empresarial, donde las empresas están utilizando la analítica predictiva para mejorar los beneficios de sus empleados.

Según Statista, se espera que el mercado mundial de la analítica predictiva alcance los $6.2 mil millones en 2018 y los $10.95 mil millones en 2022. Esto demuestra que cada vez más empresas están reconociendo el valor de utilizar datos para tomar decisiones estratégicas.

En el pasado, las empresas solían ofrecer beneficios a sus empleados basándose en suposiciones generales sobre lo que necesitaban. Sin embargo, gracias a la analítica predictiva, ahora es posible utilizar los propios datos de la empresa para personalizar las soluciones de beneficios.

El artículo menciona que muchas empresas todavía utilizan hojas de cálculo para gestionar los datos de los beneficios de los empleados. Esto puede dificultar la integración de los datos y limitar la capacidad de comprender las necesidades reales de los empleados.

La analítica predictiva puede ayudar a las empresas a comprender mejor el comportamiento de sus empleados y las razones detrás de sus decisiones de beneficios. Por ejemplo, si un empleado utiliza un beneficio en particular, la analítica predictiva puede ayudar a determinar por qué lo está utilizando y si hay otros empleados que podrían beneficiarse de ese mismo beneficio.

Además, la analítica predictiva también puede ser utilizada en la contratación de nuevos empleados. Al igual que en el deporte, donde los equipos utilizan datos predictivos para identificar talento, las empresas pueden utilizar la analítica predictiva para identificar a los candidatos más adecuados para un puesto de trabajo.

En resumen, la analítica predictiva está cambiando la forma en que las empresas gestionan los beneficios de sus empleados. Al utilizar datos en lugar de suposiciones, las empresas pueden ofrecer soluciones de beneficios más personalizadas y eficientes. Esto no sólo beneficia a los empleados, sino también a las empresas, que pueden ahorrar dinero al ofrecer beneficios que realmente son valorados por sus empleados.

Fuente del artículo: Forbes