En la era digital, las organizaciones están utilizando cada vez más los datos para impulsar su transformación digital. La analítica de datos se ha convertido en un mercado en auge, con proveedores que ofrecen soluciones para el análisis avanzado, el aprendizaje automático y la gobernanza de datos.

El año 2018 ha sido crucial para las empresas de todos los sectores, ya que continúan digitalizando sus operaciones. Para lograrlo de manera efectiva, necesitan contar con datos de calidad para mejorar la precisión de sus análisis y entrenar aplicaciones de inteligencia artificial (IA). Muchas organizaciones han estado trabajando arduamente para liberar los datos atrapados en sus sistemas, ya que necesitan acceder a estos conjuntos de datos. Aunque el problema aún no se ha resuelto por completo, las empresas siguen descubriendo nuevos conocimientos que les permiten controlar mejor los costos, crear nuevas fuentes de ingresos y aumentar la rentabilidad.

Según el Informe Global del Estado de la Analítica 2018 de MicroStrategy, que encuestó a 500 profesionales de analítica y inteligencia empresarial, el 57% ha logrado una toma de decisiones más rápida y eficiente gracias al uso de datos y análisis. Casi dos tercios (64%) planean invertir más en talento de datos y análisis en la próxima década, y casi tres de cada cinco (57%) ya cuentan con un director de datos. El rol del director de datos (CDO, por sus siglas en inglés) se considera ahora esencial para supervisar todo lo relacionado con los datos, desde el conocimiento de los activos de datos y su uso hasta la articulación de una estrategia para utilizar los datos y lograr una diferenciación competitiva.

Sin embargo, el camino hacia una empresa más inteligente no está exento de desafíos. Este año, muchas empresas tuvieron que esforzarse para cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea y ahora se enfrentan a los costos adicionales asociados con la Ley de Privacidad del Consumidor de California, que entrará en vigor en 2020. Según la encuesta de MicroStrategy, el 49% afirmó que las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos están frenando el uso efectivo de los datos en sus organizaciones. Además, el 45% informó que menos de la mitad de los datos de su organización están gobernados, una estadística preocupante. La falta de una gobernanza sólida expone a las empresas a posibles riesgos de privacidad y seguridad que deben gestionarse de manera más efectiva en el futuro.

Las organizaciones están bajo una tremenda presión para comprender los activos de datos que tienen y a los que tienen acceso, ya que sin conocimiento del inventario, el estado de los activos de datos, la propiedad de los datos y las reglas que restringen su uso, las empresas tienen dificultades para obtener el máximo valor de sus datos y gestionar los posibles riesgos y responsabilidades.

Por otro lado, hay un impulso importante para complementar las capacidades de datos y análisis con la IA. Cada vez más proveedores promocionan sus herramientas de última generación que pueden o no aprovechar realmente la IA, y más específicamente, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Lamentablemente, los compradores empresariales pueden no ser capaces de discernir la diferencia entre las afirmaciones dudosas de algunos proveedores y las capacidades reales de sus ofertas debido a la falta de comprensión básica de los conceptos relacionados con la IA.

Además, existen riesgos asociados con los sistemas impulsados por IA que los líderes empresariales y de TI deben considerar, como el sesgo que puede estar presente en los conjuntos de datos utilizados para entrenar esos sistemas y, en el caso del aprendizaje profundo, la posible incapacidad del sistema para explicar el resultado y el razonamiento que condujo a él. Además, Gartner estima que para 2020, el 50% de los nuevos flujos de transformación de datos integrarán uno o más algoritmos de aprendizaje automático, lo que resultará en interpretaciones erróneas de los datos.

En conclusión, la analítica de datos desempeña un papel fundamental en la transformación digital de las organizaciones. A medida que las empresas continúan digitalizando sus operaciones, es crucial contar con datos de calidad y una sólida gobernanza de datos para aprovechar al máximo el potencial de los datos y minimizar los riesgos asociados con la IA. Los líderes empresariales y de TI deben estar preparados para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece la analítica de datos en la era digital.