El año 2020 ha sido uno de los más desafiantes para la industria de la salud en la memoria reciente. La pandemia de COVID-19 trajo consigo nuevos desafíos y puso de relieve problemas de larga data. Los líderes actuaron rápidamente para aprovechar las herramientas de analítica de big data, incluyendo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, para comprender el virus y controlar su propagación, lo que resultó en un año de logros tecnológicos y recursos de datos valiosos.
En una lista de las diez historias más destacadas de los últimos 12 meses, HealthITAnalytics describe los eventos y tendencias que captaron la atención de los lectores. Si bien muchos estarán contentos de dejar atrás el 2020, una mirada retrospectiva a algunos de sus incidentes principales indica que la crisis generó innovaciones que perdurarán mucho después del nuevo año.
10. LA CASA BLANCA INSTA A LOS EXPERTOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL A DESARROLLAR HERRAMIENTAS PARA EL CONJUNTO DE DATOS DE COVID-19
Poco después de que la administración Trump declarara el COVID-19 como una emergencia nacional, los funcionarios buscaron la ayuda de herramientas de analítica de big data para comprender mejor la transmisión del virus, los factores de riesgo, el origen, los diagnósticos y otra información vital. La Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca emitió un llamado a la acción para que los expertos desarrollen herramientas de inteligencia artificial que puedan aplicarse a un conjunto de datos de COVID-19, la colección de literatura sobre coronavirus más extensa y legible por máquina disponible hasta ese momento. Este llamado a la acción mostró la confianza de los líderes en el potencial de la inteligencia artificial y prefiguró el papel crítico que desempeñarían las herramientas de analítica avanzada en la mitigación del impacto de la pandemia.
9. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEMUESTRA QUE LAS VACUNAS CONTRA EL COVID-19 PUEDEN SER MENOS EFECTIVAS EN LAS MINORÍAS RACIALES
Con la reciente autorización de uso de emergencia por parte de la FDA para las nuevas vacunas contra el COVID-19, muchas personas en Estados Unidos esperan el comienzo del fin de la pandemia. Sin embargo, como mostró este estudio del MIT, estas vacunas pueden no ser las soluciones abarcadoras que se cree que son. Los investigadores utilizaron una herramienta de inteligencia artificial para examinar un tipo de vacuna similar a las vacunas contra el COVID-19 y descubrieron que podría ser menos efectiva en personas de ascendencia negra o asiática. Los resultados enfatizan aún más las marcadas disparidades raciales y étnicas que se han destacado constantemente durante la pandemia.
8. CALCULADORA DE ANALÍTICA DE BIG DATA DETERMINA EL RIESGO DE MORTALIDAD POR COVID-19
A medida que la pandemia ha continuado, los funcionarios de salud pública buscan constantemente herramientas innovadoras para ayudar a asignar recursos y guiar la toma de decisiones. Un equipo de la Escuela de Salud Pública de Johns Hopkins aprovechó la analítica de big data para desarrollar una calculadora de riesgo de mortalidad por COVID-19, que podría informar las políticas de salud pública en relación con los recursos preventivos, como las mascarillas N-95. La calculadora de riesgo también podría ayudar a asignar las primeras vacunas, actuando como un complemento a las pautas de otras organizaciones y asegurando que las personas adecuadas sean vacunadas primero.
7. GOOGLE PONE A DISPOSICIÓN DE LOS INVESTIGADORES CONJUNTOS DE DATOS DE COVID-19 DE FORMA GRATUITA
El inicio del COVID-19 generó una nueva ola de intercambio y acceso a datos en el ámbito de la salud. A finales de marzo, Google Cloud anunció que ofrecería a los investigadores acceso gratuito a información crítica sobre el coronavirus a través de su Programa de Conjuntos de Datos Públicos de COVID-19, que tiene como objetivo acelerar las soluciones de analítica durante la pandemia global. El programa pondrá a disposición de forma gratuita un repositorio alojado de conjuntos de datos públicos para acceder y consultar, incluyendo el panel del Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas de la Universidad Johns Hopkins (JHU CSSE), Datos de Salud Global del Banco Mundial y datos de OpenStreetMap.
6. CIENTÍFICOS DE DATOS UTILIZAN EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA DESCUBRIR TRATAMIENTOS CONTRA EL COVID-19
Al comienzo de la pandemia, los investigadores trabajaban para descubrir posibles terapias para el COVID-19 utilizando herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Dos graduados del Instituto de Ciencia de Datos de la Universidad de Columbia lanzaron una startup llamada EVQLV que crea algoritmos capaces de generar, examinar y optimizar computacionalmente cientos de millones de anticuerpos terapéuticos. Utilizando esta tecnología, el objetivo de la pareja era descubrir tratamientos que probablemente ayudarían a las personas infectadas por el virus que causa el COVID-19. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden examinar rápidamente los anticuerpos terapéuticos con una alta probabilidad de éxito.
En resumen, el año 2020 ha sido testigo de avances significativos en el uso de la analítica de big data en el campo de la salud. Desde el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial para comprender mejor el COVID-19 hasta la creación de calculadoras de riesgo de mortalidad y el acceso gratuito a conjuntos de datos críticos, la analítica de big data ha demostrado ser una herramienta invaluable en la lucha contra la pandemia. A medida que avanzamos hacia el nuevo año, es importante seguir aprovechando estas innovaciones para mejorar la salud y el bienestar de las personas en todo el mundo.
