La analítica de Big Data está revolucionando la forma en que se gestionan los datos en todos los sectores de la economía. Las innovaciones tecnológicas disruptivas en el espacio de la tecnología de la información y la comunicación, como la inteligencia artificial, el Internet de las cosas, la visualización de autoservicio y el lenguaje de consulta estructurado, han permeado profundamente diversas aplicaciones y mercados. En la actualidad, el mercado de Big Data está experimentando una serie de convergencias tecnológicas con avances en algunas tecnologías de apoyo para abordar los desafíos actuales.
El informe de investigación de mercado de Frost & Sullivan, “Avances Tecnológicos que Moldean el Progreso del Big Data”, identifica las áreas clave de desarrollo tecnológico dentro de la tecnología de la información y la comunicación que tienen el potencial no solo de abordar los desafíos del espacio de Big Data, sino también de facilitar el desarrollo de aplicaciones de próxima generación a través de la convergencia. Las tecnologías cubiertas incluyen inteligencia artificial, Internet de las cosas, visualización de autoservicio, lenguaje de consulta estructurado, computación en memoria, realidad virtual, máquinas virtuales basadas en software, datos de sensores, identidad como servicio y computación en memoria.
“En la era del mundo digital y conectado, las empresas tienen acceso a más datos de consumidores que nunca antes. Las soluciones convencionales de Big Data se limitan al conocimiento de uso de un individuo, analizando así los datos pasados y proporcionando información sobre el comportamiento. La falta de recursos capacitados restringe aún más la calidad de los conocimientos”, observó Swapnadeep Nayak, analista de investigación de Frost & Sullivan TechVision. “Los avances en inteligencia artificial en los últimos años están permitiendo a los desarrolladores descubrir la relación oculta entre los datos, facilitando significativamente los procesos de análisis de datos utilizando una entrada mínima de datos y resolviendo problemas de rendimiento de Big Data”.
Los segmentos tecnológicos que se espera que experimenten un crecimiento significativo en los próximos años gracias a los avances en Big Data incluyen:
- Tecnología de visualización: Esta tecnología probablemente recibirá una atención adicional en los próximos años para facilitar la adopción de Big Data. Las tecnologías de realidad también han recibido financiamiento para ayudar en la innovación de sistemas de interacción más sofisticados y fáciles de usar. Estas tecnologías atraerán a usuarios empresariales significativos, aumentando la demanda de herramientas de Big Data simplificadas. Sin embargo, la entrega de estas tecnologías de realidad dependerá en gran medida de las tecnologías inalámbricas de próxima generación como el 5G.
- Avances en la Interfaz Cerebro-Computadora (BCI, por sus siglas en inglés): Varias organizaciones de investigación están trabajando en este campo para mejorar los sistemas de interacción humano-máquina. Se espera que la convergencia de Big Data, BCI e inteligencia artificial ofrezca aplicaciones prometedoras en el futuro y aborde tres desafíos principales con la infraestructura informática actual: escalabilidad de datos, interfaz interactiva y entrega más rápida de conocimientos significativos.
La analítica de Big Data está transformando la forma en que las empresas gestionan y utilizan los datos. Con las tecnologías emergentes y los avances en inteligencia artificial, Internet de las cosas y visualización de datos, las empresas pueden obtener información valiosa y tomar decisiones más informadas. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, es probable que veamos un mayor impacto en la economía y en la forma en que se realizan los negocios.
