En la actualidad, las tecnologías emergentes como el Big Data y la Inteligencia Artificial pueden resultar abrumadoras para los propietarios de pequeñas empresas. Sin embargo, también existe una presión significativa para mantenerse a la vanguardia. Las pequeñas empresas siempre compiten por mantener bajos los costos y los gastos generales, ya que tienen menos capacidad para sobrevivir en tiempos difíciles. Sin embargo, según una investigación de McKinsey, implementar estrategias de Big Data puede tener un impacto significativo en los resultados finales. Por ejemplo, un minorista podría aumentar los márgenes operativos hasta un 60 por ciento.
Implementar plataformas de Big Data y AI no requiere contratar equipos de científicos de datos o analistas. En este punto de 2019, las pequeñas empresas tienen a su disposición una gran cantidad de soluciones listas para usar, que cubren una variedad de casos de uso. Los chatbots están ayudando a reducir los costos operativos al proporcionar un elemento “humano” en los servicios de atención al cliente de primera línea y en las consultas generales. Según Juniper Research, se estima que los chatbots ahorrarán a las empresas alrededor de $8 mil millones para el año 2022. Los bots también pueden ayudar en la generación y conversión de leads, al proporcionar una ruta directa desde el sitio web de la empresa hasta un representante de ventas para aquellos que elijan interactuar con el bot en línea. En la actualidad, muchos chatbots operan en múltiples canales, integrándose perfectamente con Facebook Messenger, WhatsApp, Instagram y más. Liveperson es un ejemplo, con una función de construcción de chatbots que facilita a cualquier persona en la organización construir y optimizar bots utilizando plantillas específicas de la industria. Utilizando Liveperson, una empresa puede automatizar hasta el 70 por ciento de las conversaciones de mensajería en varias plataformas.
Las plataformas de análisis predictivo tienen una amplia gama de aplicaciones en las empresas, incluyendo la reducción de la rotación de empleados y la disminución de riesgos como los ciberataques. Sin embargo, las implicaciones para las ventas y el marketing son particularmente significativas. Al comprender qué demografía es más probable que compre un producto, los equipos de ventas y marketing pueden hacer un uso más eficiente de sus presupuestos. Endor es una empresa con una plataforma de análisis predictivo que es tan fácil de usar como una búsqueda en Google. El usuario solo necesita escribir su pregunta, que podría ser algo tan sencillo como “¿quién es más probable que compre el producto x?”. La metodología de ciencia de datos de Endor se basa en la disciplina de “física social”, para ofrecer respuestas rápidas y precisas basadas en la sabiduría de la multitud. Fue desarrollada por un equipo del MIT, quienes fueron pioneros en el concepto de física social en un entorno académico y ahora lo están aplicando en diversos sectores industriales, incluyendo el comercio minorista y las finanzas.
En resumen, el Big Data y la Inteligencia Artificial están revolucionando la forma en que las pequeñas empresas operan y compiten en el mercado actual. Estas tecnologías ofrecen soluciones listas para usar que pueden ayudar a reducir costos, mejorar la eficiencia y aumentar los márgenes de beneficio. No es necesario contratar equipos especializados, ya que existen plataformas accesibles y fáciles de usar que permiten a cualquier persona en la organización aprovechar el poder del Big Data y la Inteligencia Artificial. Si eres propietario de una pequeña empresa, es hora de considerar cómo estas tecnologías pueden beneficiar tu negocio y mantenerte a la vanguardia en un mundo cada vez más digitalizado.
