En situaciones de emergencia médica, es crucial tomar decisiones rápidas para salvar la vida de un paciente. El uso de Big Data y Analytics podría ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones en escenarios de alto estrés, permitiéndoles realizar secuenciación de datos genéticos, examinar los registros de tratamiento de pacientes con una condición similar en todo el mundo y obtener una comprensión más profunda del tratamiento de los pacientes.

Además, el Internet de las Cosas (IoT) también podría ayudar a los médicos a comparar a los pacientes con casos de salud anteriores, investigar cómo los pacientes con un determinado gen responden a diferentes tratamientos y tomar decisiones basadas en hechos en lugar de en juicios subjetivos. El Big Data sería realmente valioso para el campo de la salud en lo que se conoce como el IoT o el Internet de las Cosas.

El Internet de las Cosas es una red en crecimiento de objetos cotidianos, desde maquinarias industriales hasta bienes de consumo, que pueden compartir información y realizar tareas mientras uno está ocupado con otras actividades, como el trabajo, el ejercicio o las compras. Pronto, los hogares, los automóviles, los electrodomésticos principales e incluso las calles de la ciudad estarán conectados a Internet. La creación de esta red de objetos se llama el Internet de las Cosas. Compuesto por millones de dispositivos y sensores que generan flujos constantes de datos, el IoT se puede utilizar para mejorar la vida de las personas y los negocios de muchas maneras.

El Big Data y el IoT tienen como objetivo brindar atención médica gestionada para mantener a las personas en sus hogares en lugar de en un hospital. Los dispositivos portátiles y los sensores recopilarían datos de salud de los pacientes en sus hogares y los enviarían a la nube. Monitores de presión arterial, básculas electrónicas, sensores de SpO2 y sensores de proximidad enviarían continuamente datos de millones de pacientes. Las instituciones de atención médica, así como los administradores de atención, utilizan herramientas sofisticadas y pueden monitorear flujos masivos de datos.

Además, el Internet de las Cosas mantendrá a los pacientes saludables. El uso de la última tecnología ha mejorado las instalaciones de atención domiciliaria y ha ayudado a reducir los costos. Se estima que el uso de Big Data en el campo de la salud podría reducir los costos de gestión de datos de atención médica en $300 mil millones a $500 mil millones. Además, una encuesta indicó que hasta el 60 por ciento de las instalaciones de atención médica consideran que los servicios de Big Data basados en la nube tienen el potencial de reducir los costos en aproximadamente un 45 por ciento.

El Big Data y el IoT pueden afectar la atención médica de muchas maneras. Las enfermedades podrían prevenirse o tratarse en etapas tempranas, lo que también ayudaría a evitar hospitalizaciones innecesarias, visitas a salas de emergencia y el empeoramiento de las enfermedades. Todo esto se traduce en una reducción de los costos de atención y una mejor salud.

El Big Data y el Internet de las Cosas en la atención médica incluyen datos de la información médica de un paciente, que incluyen notas y recetas del médico, resultados de imágenes y datos de laboratorio y farmacia, datos en registros electrónicos de pacientes, datos generados por máquinas o sensores, feeds de redes sociales, incluyendo blogs, tweets y actualizaciones de estado de Facebook, y muchos más.

La tecnología está evolucionando rápidamente en este campo y podría ofrecer información sobre conjuntos de datos muy grandes y mejorar los resultados al mismo tiempo que reduce los costos. Un paciente que se encuentra en cuidados intensivos y sus familiares no deberían preocuparse si los proveedores de atención médica están presentes o no. Sin importar la ubicación, el paciente está siendo monitoreado continuamente.

Existen muchos casos de uso en el campo de la atención médica que se adaptan perfectamente a una solución de Big Data. Algunas instituciones de atención médica centradas en la academia o en la investigación están experimentando con el uso de Big Data o lo utilizan para investigaciones avanzadas. Estas instituciones cuentan con estadísticos, científicos de datos, estudiantes de posgrado y otros profesionales para manejar la complejidad de los grandes datos.

El Big Data y el IoT son menos costosos debido a sus raíces de código abierto y su naturaleza no estructurada. Además, no requieren mucho trabajo de diseño y son bastante fáciles de mantener. La redundancia de almacenamiento permite una mayor tolerancia a fallas de hardware.

En resumen, el uso de Big Data y el Internet de las Cosas en el campo de la salud tiene un impacto significativo. Estas tecnologías permiten a los médicos tomar decisiones más informadas, prevenir enfermedades, reducir costos y mejorar la calidad de vida de los pacientes. El futuro de la atención médica está en la intersección de la tecnología y la medicina.