En la educación superior, el análisis de Big Data puede ser el precursor de una transformación en comparación con el enfoque anterior de utilizar el análisis solo para determinar el rendimiento individual y de clase. Pero lo que las empresas hacen con esos datos es importante y no la cantidad de datos. Hay varias formas en las que las empresas recopilan datos sobre sus clientes, ya sea que los soliciten directamente, los rastreen indirectamente o los adquieran de otras empresas. En la mayoría de los casos, las empresas suelen buscar datos directamente de los clientes al inicio de su relación con ellos.

En la educación superior, el análisis de Big Data puede ser el precursor de una transformación en comparación con el enfoque anterior de utilizar el análisis solo para determinar el rendimiento individual y de clase. Puede aprovechar el mar de datos disponibles para dar forma al futuro de la educación superior. La forma más importante en que Big Data ayuda a la educación superior es mediante la interpretación significativa de los vastos datos creados en los parámetros administrativos, de aprendizaje individual y operativos en instituciones, sociedad, país y el mundo para calcular el rendimiento futuro y los desafíos en académicos, investigación, enseñanza, aprendizaje, resultados y crecimiento.

Aquí hay otras ventajas clave de utilizar Big Data en la educación superior:

1. Dado que los estudiantes tienen caminos de aprendizaje altamente individuales y personales, el análisis de Big Data puede desbloquear cómo consumen contenido y determinar los caminos de aprendizaje de cada estudiante. Esto es el punto de partida para dar forma al viaje de aprendizaje de cada estudiante en la educación superior y hacerlo más inclusivo y personalizado.
2. Big Data permitirá una mejor comprensión de las tendencias futuras y, por lo tanto, ayudará a remodelar la programación académica para impulsar un aprendizaje centrado en el futuro.
3. El análisis institucional, social y nacional, cuando se interpreta en conjunto, puede afectar las políticas y llevar a nuevos cambios en las políticas gubernamentales en torno a los cursos. Por ejemplo, la nueva Política Nacional de Educación del Gobierno de India, con o sin análisis de big data, tiene un impacto mucho mayor cuando la política pública se moldea a partir de datos y análisis.
4. El análisis de Big Data impulsará la investigación y la enseñanza en las instituciones de educación superior. Permitirá una mejor comprensión de las tendencias actuales y futuras que facilitarán la investigación académica y el aprendizaje en las instituciones. El cambio será fácilmente visible en la calidad de la investigación y en los métodos de aprendizaje adoptados por las instituciones y sus profesores.
5. Big Data también conducirá a un avance en la asignación de recursos para las instituciones.
6. Para los estudiantes, esto implica desde un camino de aprendizaje personalizado hasta comentarios proactivos y, finalmente, resultados personalizados para cada estudiante en función de sus necesidades y comportamiento individuales. Por lo tanto, Big Data ayuda a ofrecer la solución real para mejorar la empleabilidad de nuestros estudiantes.
7. Por último, ayudará a las instituciones educativas en el espacio de la educación superior a ahorrar costos, ofrecer mejores resultados de aprendizaje, evaluar la calidad del aprendizaje y también poder mejorar su propia reputación y afinidad entre los estudiantes. Para los profesores también, poder predecir y tomar acciones correctivas para cada estudiante conducirá a una mejora en la puntuación del promotor y a mejores resultados que no solo ayudan al estudiante, sino que también los ayudan a ellos.

En resumen, el análisis de Big Data tiene el potencial de revolucionar la educación superior al permitir una comprensión más profunda de los estudiantes, impulsar la investigación y la enseñanza, y mejorar la asignación de recursos. Además, puede ayudar a las instituciones a ofrecer una experiencia de aprendizaje más personalizada y a mejorar su reputación. A medida que el volumen de datos continúa creciendo, es fundamental que las instituciones de educación superior aprovechen el poder del análisis de Big Data para impulsar la excelencia académica y preparar a los estudiantes para el futuro.