El Glosario de IA: Conceptos Clave que Debes Conocer

La inteligencia artificial (IA) está invadiendo rápidamente todas las áreas de nuestras vidas digitales, seleccionando las historias de las redes sociales que vemos, identificando a nuestros amigos y mascotas en las fotos e incluso asegurándose de que evitemos accidentes en la carretera. Si quieres entender la IA, necesitas comenzar con los términos que la sustentan. Por eso, presentamos el glosario de IA de TechRadar: cinco palabras y frases clave que debes conocer para comprender esta tecnología en constante mejora y poder participar en conversaciones sobre el tema la próxima vez que surja en la mesa de la cena.

Primero, sin embargo, una advertencia: no todos están de acuerdo con la definición exacta de algunas de estas palabras, por lo que es posible que las veas utilizadas de manera diferente en otros lugares de la web. Siempre que sea posible, hemos tratado de ceñirnos a las definiciones más comúnmente utilizadas, pero con una tecnología tan nueva y en constante crecimiento, siempre habrá discrepancias.

1. Algoritmos

Ah, el famoso (o infame) algoritmo. Los algoritmos son conjuntos de reglas que los programas de computadora pueden seguir. Por ejemplo, si uno de tus mejores amigos publica una foto tuya en Facebook, las reglas dicen que esa foto debería aparecer en la parte superior de tu Feed de Noticias. O si necesitas ir de A a B en Google Maps, un algoritmo puede ayudarte a calcular la ruta más rápida. Estas reglas son seguidas por las computadoras, pero generalmente son establecidas por humanos. Por lo tanto, son los ingenieros de Facebook quienes deciden qué historias son importantes o qué caminos son más rápidos.

Donde la IA comienza a intervenir es en la optimización de estos algoritmos mediante el aprendizaje automático, de modo que los programas comienzan a adaptar estas reglas por sí mismos. Por ejemplo, Google Maps podría hacer esto si recibe datos de retroalimentación de que una determinada carretera está cerrada. Cuando los sistemas de reconocimiento de imágenes se equivocan, eso es un ejemplo de un algoritmo o conjunto de reglas en funcionamiento: se han aplicado las mismas reglas, pero se ha llegado al resultado equivocado, por lo que obtienes un perro parecido a un gato en lugar de un gato real. En muchos sentidos, los algoritmos son los bloques de construcción del aprendizaje automático.

2. Inteligencia Artificial

¿Qué es exactamente la inteligencia artificial? Las definiciones difieren dependiendo de a quién le preguntes, pero en el sentido más amplio, es cualquier tipo de inteligencia que ha sido creada artificialmente. Obviamente. Entonces, cuando Siri te responde como un ser humano real, eso es inteligencia artificial. Y cuando Google Photos parece saber cómo se ve un gato, eso también es inteligencia artificial. Y Anthony Daniels escondido dentro de su traje de C-3PO también es inteligencia artificial, de alguna manera: la ilusión de un robot que habla y piensa, pero que en realidad es controlado por un humano. La definición realmente es tan amplia que se entiende por qué a menudo hay confusión sobre cómo se debe aplicar. Hay muchos tipos diferentes y enfoques de IA, así que asegúrate de entender las diferencias: cuando algo se describe como “con IA incorporada”, eso podría significar que se utilizan una amplia gama de tecnologías.

La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología y cómo esta nos afecta en nuestra vida diaria. Es importante estar familiarizado con los conceptos clave de la IA para poder comprender mejor su impacto y participar en conversaciones sobre el tema. A medida que la IA continúa avanzando, es emocionante pensar en las posibilidades futuras y cómo seguirá transformando nuestro mundo.

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