El big data ha sido uno de los temas más comentados en los últimos años. La emoción inicial por la cantidad de datos disponibles y su potencial ha dado paso a la incertidumbre sobre cómo aprovecharlos de manera efectiva. Existen numerosas tecnologías y tendencias que hay que tener en cuenta, como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, el análisis avanzado, el análisis predictivo, Hadoop, Spark, proyectos de la Fundación Apache, código abierto, servicios basados en la nube y autoservicio, entre otros.
El año pasado fue un año ruidoso en términos de big data, y parece que 2016 será igual de bullicioso. Los directores de tecnología (CIOs) no pueden permitirse ignorar este tema. Con las transformaciones digitales y las startups disruptivas que están cambiando industrias establecidas, como Uber, la presión para aprovechar los datos de nuevas formas y obtener ventajas competitivas es cada vez mayor. Los CIOs deben satisfacer a su base de clientes existente mientras se mueven rápidamente para ofrecer servicios instantáneos basados en datos a los clientes, o de lo contrario corren el riesgo de perder terreno frente a los competidores emergentes.
Pero, ¿cómo se puede pasar de tener muchos datos a obtener información empresarial sorprendente que brinde una ventaja competitiva a la organización? ¿Nos acercaremos más a lograrlo en 2016? InformationWeek ha pasado el año haciendo estas preguntas. Hemos hablado con CIOs, ejecutivos de TI, ejecutivos corporativos, ejecutivos de proveedores y analistas sobre las tendencias en big data y análisis, para poder ofrecerte información relevante y reducir el ruido.
A continuación, presentamos una lista de las tendencias y predicciones en big data y análisis que los CIOs deben conocer para 2016:
- Actualizaciones en el aprendizaje automático
- La creciente importancia de los datos en tiempo real como servicio
- El surgimiento de mercados de algoritmos
- El continuo desarrollo de Spark
- La necesidad de encontrar casos de uso concretos para el big data
Estas son solo algunas de las tendencias que se espera que marquen el año 2016 en el ámbito del big data. Sin embargo, es importante recordar que cada organización es única y debe adaptar estas tendencias a sus propias necesidades y objetivos.
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