El análisis de datos ha evolucionado significativamente en los últimos años, y ahora nos encontramos en el umbral de una nueva era: la analítica aumentada. Esta nueva tendencia trae consigo la automatización y nuevos niveles de conocimiento a las iniciativas de análisis de datos.
Similar a la segunda ola de la inteligencia empresarial de autoservicio que interrumpió la primera ola de la inteligencia empresarial tradicional, las tecnologías de analítica aumentada en la tercera ola cambiarán el juego una vez más. Los primeros adoptantes de la analítica aumentada destacan la velocidad sin precedentes para obtener conocimientos y la ventaja competitiva mejorada.
La analítica aumentada utiliza la automatización del aprendizaje automático para complementar la inteligencia humana en todo el ciclo de vida del análisis de datos. Esta antigua idea de automatizar el análisis de datos está mejorando considerablemente gracias a los avances en inteligencia artificial, búsqueda, lenguaje natural y otras tecnologías informáticas modernas.
Ya existen numerosos proveedores que ofrecen visualizaciones de datos, detección de valores atípicos, pronósticos simples y agrupación dentro de herramientas de análisis visual. Sin embargo, la analítica aumentada va más allá. Las capacidades de analítica aumentada de próxima generación pueden preparar y limpiar automáticamente los datos, realizar ingeniería de características, encontrar ideas clave y patrones ocultos.
La automatización acelera la investigación a través de millones de combinaciones de variables que serían demasiado lentas para que un humano las realice manualmente. A menudo, se descubren nuevos hallazgos en el proceso. Además, los algoritmos de inteligencia artificial interpretan los resultados y presentan alternativas imparciales junto con recomendaciones accionables.
Según Gartner, se estima que la analítica aumentada crecerá al doble de la tasa de las que no lo hacen y proporcionará el doble del valor empresarial. Los líderes en análisis de datos y inteligencia empresarial deben comenzar a planificar proyectos piloto y adopción de analítica aumentada. Es importante destacar que la analítica aumentada complementa en lugar de reemplazar las plataformas existentes de inteligencia empresarial, inteligencia empresarial de autoservicio y ciencia de datos.
La analítica aumentada también se puede integrar en aplicaciones de línea de negocio para mejorar los procesos de toma de decisiones. Como dice el refrán, ver para creer. La automatización del análisis de datos puede ser inicialmente resistida por el miedo y el escepticismo razonable. Para comprender el potencial de la analítica aumentada, pruebe estas soluciones con sus propios datos. Valide los conocimientos identificados y revise las alternativas recomendadas. Este ejercicio de evaluación debería proporcionar un valor rápido al mismo tiempo que educa e ilumina a su equipo.
En resumen, la analítica aumentada es el futuro del análisis de datos. Con su capacidad para automatizar tareas, encontrar patrones ocultos y proporcionar recomendaciones accionables, esta nueva tendencia está revolucionando la forma en que las empresas aprovechan sus datos para tomar decisiones informadas y obtener una ventaja competitiva.
