Según Gartner, la analítica aumentada y la inteligencia artificial son algunas de las principales tendencias en el campo que cambiarán significativamente los negocios en los próximos años. Con los esfuerzos de transformación digital en marcha en la mayoría de las organizaciones, las empresas están recopilando más datos que nunca, lo que crea desafíos pero también grandes oportunidades.
La analítica aumentada utiliza técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para cambiar la forma en que se desarrolla, consume y comparte el contenido analítico. Se espera que para el año 2020, la analítica aumentada sea un impulsor dominante de nuevas compras de plataformas de analítica y BI, así como de ciencia de datos y aprendizaje automático. Los líderes de datos y analítica deben planificar adoptar la analítica aumentada a medida que las capacidades de la plataforma maduren.
Otra tendencia importante es la gestión de datos aumentada, que se refiere a convertir los metadatos en sistemas dinámicos impulsados por inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esto automatiza muchas de las tareas manuales y permite a los usuarios menos técnicamente capacitados ser más autónomos en el uso de los datos, al tiempo que permite a los recursos técnicos altamente capacitados centrarse en tareas de mayor valor.
La inteligencia continua es otro patrón de diseño que integra análisis en tiempo real dentro de una operación empresarial y puede procesar datos actuales y pasados para predecir respuestas a eventos. Esto es útil para la automatización o el soporte de decisiones. Representa un gran desafío y una gran oportunidad para los equipos de analítica y BI ayudar a las empresas a tomar decisiones en tiempo real más inteligentes en 2019.
A medida que más empresas implementan modelos de inteligencia artificial para ayudar en la toma de decisiones, es importante que estos modelos sean comprensibles para generar confianza entre los usuarios. La explicabilidad de la inteligencia artificial se vuelve crucial para garantizar que las decisiones basadas en estos modelos sean transparentes y justificables.
Por último, el análisis de grafos es una técnica que permite a las empresas explorar las relaciones entre organizaciones, personas y transacciones. Esta herramienta puede proporcionar información valiosa sobre las conexiones y patrones ocultos en los datos.
En resumen, el futuro de los datos y la analítica está marcado por la analítica aumentada, la gestión de datos aumentada, la inteligencia continua, la inteligencia artificial explicada y el análisis de grafos. Estas tendencias ofrecen oportunidades emocionantes para las empresas que buscan aprovechar al máximo sus datos y tomar decisiones más informadas y estratégicas.
