Recientemente, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, sorprendió a los asistentes de la Conferencia de Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NIPS, por sus siglas en inglés) en Long Beach, California, con dos grandes sorpresas. La primera fue una pieza orquestal inspirada en la música de las películas de Star Wars, pero compuesta por un programa de inteligencia artificial de la startup belga AIVA, que, por supuesto, utiliza chips de Nvidia. La música fue muy bien recibida por la multitud de expertos en inteligencia artificial que asistieron al evento, incluyendo a Nicholas Pinto, jefe de aprendizaje profundo en Apple, y Yann LeCun, director de investigación en inteligencia artificial de Facebook. LeCun fue citado diciendo que la interpretación de Star Wars fue “una agradable sorpresa”.

La segunda sorpresa de Huang fue un poco más práctica y demostró lo competitivo que se ha vuelto el mercado de chips de inteligencia artificial. Los analistas predicen que las ventas de microprocesadores especializados para programas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y el reconocimiento de imágenes, crecerán astronómicamente de aproximadamente $500 millones el año pasado a $20 mil millones a $30 mil millones en los próximos cinco años. A medida que los chips gráficos que inicialmente fueron populares entre los jugadores de videojuegos resultaron ser los más adecuados para la programación de inteligencia artificial, Nvidia se encuentra a la cabeza, seguido por Intel, Advanced Micro Devices y otros. Intel está desarrollando chips enfocados en inteligencia artificial a partir de su adquisición en 2016 de Nervana Systems, mientras que AMD tiene un diseño de chip completamente nuevo llamado Vega, optimizado para aplicaciones de inteligencia artificial, en el mercado este año.

Con la esperanza de mantenerse a la vanguardia, Huang presentó una nueva tarjeta gráfica llamada Titan V en Long Beach. Adecuada para instalarse en computadoras personales ordinarias, la Titan V contiene el último diseño de chip de Nvidia llamado “Volta”, con aproximadamente 21 mil millones de transistores individuales. Con un precio de $3,000, la Titan V se lanza solo ocho meses después de que Nvidia presentara su diseño Titan Xp basado en sus chips anteriores llamados “Pascal”. La nueva tarjeta tiene un precio un poco más del doble, pero ofrece un rendimiento hasta nueve veces más rápido en aplicaciones de inteligencia artificial importantes como el software TensorFlow de Google, MXNet de Amazon y Caffe 2 de Facebook, según Nvidia. La tarjeta anterior de Nvidia competía directamente con la Vega Frontier Edition de AMD, que tenía un precio similar, pero la Titan V podría requerir una respuesta de AMD de mayor precio y mayor rendimiento si tiene éxito.

El futuro de los chips de inteligencia artificial es prometedor y la competencia entre los principales actores del mercado está impulsando la innovación y el desarrollo de tecnologías más avanzadas. A medida que la inteligencia artificial continúa transformando diversas industrias, los chips especializados se vuelven cada vez más indispensables para impulsar el rendimiento y la eficiencia de los programas de inteligencia artificial. Estamos presenciando una nueva era en la que la inteligencia artificial está cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología y el mundo que nos rodea.