El Big Data es una de las tecnologías más disruptivas de nuestro tiempo, que está moldeando el mundo industrial. Con los datos estando en todas partes, es inútil para las organizaciones sin Big Data. Al utilizar tecnologías de Big Data, las organizaciones pueden obtener información y tomar mejores decisiones que conducen a un mayor retorno de la inversión.

Para aprovechar esta tecnología, el software está diseñado para analizar, procesar y extraer información de las grandes cantidades de datos no estructurados. Los profesionales de datos están familiarizados con Hadoop, Spark, NO-SQL, Hive, etc., pero con tantos avances, es crucial comprender las perspectivas futuras de la tecnología de Big Data para evaluar cuál es la adecuada para una organización.

Desglose de las Tecnologías de Big Data

Las tecnologías de Big Data se pueden clasificar en dos categorías: tecnologías operativas de Big Data y tecnologías analíticas de Big Data. Las tecnologías operativas de Big Data predicen el volumen de datos que se generan todos los días a partir de transacciones en línea, redes sociales o del software de una empresa. Esto actúa como datos en bruto que respaldan el funcionamiento de las tecnologías analíticas de Big Data. Las tecnologías analíticas realizan un análisis real de todos los puntos de datos para obtener información empresarial, como el mercado de valores, la predicción del clima, el análisis de registros médicos, etc. Ambas tecnologías son esenciales para una gestión eficiente de datos en este mundo impulsado por la tecnología.

Para mantener el impulso de los avances, se están realizando muchas innovaciones en el entorno de Big Data. Para una mejor comprensión, aquí hay un artículo que habla sobre las principales tecnologías de Big Data y cómo están ayudando a las organizaciones a obtener lo mejor de sus datos.

Pero las tecnologías no son el Santo Grial del Big Data. Según las demandas y el crecimiento de las industrias de TI en todo el mundo, el futuro del Big Data y sus tecnologías se moldeará. Según los expertos de la industria, estas son las tendencias tecnológicas de Big Data a tener en cuenta.

Próximas Tendencias Tecnológicas de Big Data

1. El Poder de las Soluciones en la Nube: La inteligencia artificial y el Internet de las cosas están permitiendo una generación más rápida de datos, lo cual es beneficioso para las empresas si trabajan de manera inteligente. Las aplicaciones que se ocupan del Internet de las cosas necesitarán soluciones escalables basadas en la nube para gestionar el volumen cada vez mayor de datos. Hadoop en la Nube ya está siendo adoptado por muchas organizaciones y el resto debería seguir este ejemplo para mantener su ventaja en el mercado.
2. Un Gran Cambio en las Bases de Datos Tradicionales: Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) eran las opciones preferidas cuando los datos estructurados ocupaban la mayor parte de la producción de datos. Pero a medida que el mundo está evolucionando, todos estamos produciendo datos no estructurados mediante el uso de IoT, redes sociales, sensores, etc. Aquí es donde entran en acción las bases de datos NO-SQL. Esto ya se está convirtiendo en una opción común en los entornos empresariales de hoy en día y la tendencia solo crecerá. Las bases de datos NO-SQL como MongoDB y Cassandra serán adoptadas por más proveedores y las bases de datos de gráficos como Neo4j verán más atracción.
3. Hadoop Permanecerá con Nuevas Funcionalidades: Una de las tecnologías de Big Data más populares, Hadoop, vendrá con características avanzadas para asumir el liderazgo a nivel empresarial. Justo cuando los proyectos de seguridad de Hadoop como Sentry y Rhino se vuelvan estables, Hadoop se volverá lo suficientemente flexible como para funcionar en más sectores y las empresas podrán aprovechar sus capacidades sin preocupaciones de seguridad.
4. La Velocidad en Tiempo Real Determinará el Rendimiento: En este punto, las organizaciones tienen las fuentes de datos y la capacidad de almacenar y procesar Big Data. El factor real que determinará su rendimiento será la velocidad a la que puedan ofrecer soluciones de análisis. Las capacidades de procesamiento de tecnologías de Big Data como Spark, Storm, Kafka, etc. se están ajustando teniendo en cuenta la velocidad y las empresas pronto avanzarán utilizando esta función en tiempo real.

El futuro de las tecnologías de Big Data es emocionante y prometedor. Las organizaciones que adopten estas tendencias y se adapten a los cambios estarán mejor posicionadas para aprovechar al máximo sus datos y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

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