Las organizaciones de atención médica están invirtiendo fuertemente en tecnologías para avanzar en el análisis de big data y la medicina de precisión. Sin embargo, los recursos limitados y la falta de reembolso para estas herramientas siguen siendo barreras significativas para las organizaciones, según un informe del Center for Connected Medicine y KLAS Research.
A medida que la atención médica continúa cambiando hacia la atención basada en el valor, los sistemas de salud buscan aprovechar todos los datos disponibles para tomar decisiones más informadas y brindar tratamientos más efectivos. “El análisis de datos, la medicina de precisión y la participación del paciente están altamente conectados con el cambio de la atención basada en tarifas a la atención basada en el valor. A medida que las organizaciones proveedoras continúan cambiando sus modelos de pago y asumiendo más riesgos, hay una mayor necesidad de visibilidad de datos para que las organizaciones puedan gestionar sus poblaciones más en riesgo y tomar mejores decisiones de atención”, afirma el informe.
A través de entrevistas con 70 líderes que representan a 65 sistemas de salud únicos, los investigadores descubrieron que muchos están invirtiendo fuertemente en tecnologías que ayudarán a mejorar los esfuerzos de análisis y agregación de datos. “La agregación efectiva y completa de datos tiene el potencial de permitir una mejor toma de decisiones clínicas y potenciar la gestión de la salud de la población”, dijeron los autores del informe. “Para lograr resultados y reducir costos, las organizaciones buscan datos limpios y normalizados de un número cada vez mayor de fuentes de datos. Muchos creen que la agregación completa de datos será una búsqueda continua”.
En promedio, los encuestados dijeron que están al 71 por ciento de completar la integración de sus datos clínicos. La mayoría de los sistemas de salud dijeron que utilizan una plataforma de software única o un EHR completamente integrado para integrar la mayoría de sus fuentes de datos. La integración completa, es decir, la agregación de datos clínicos con datos de sistemas financieros y otras fuentes externas, avanza un poco más lento. En promedio, las organizaciones informaron un 61 por ciento de completitud en la integración completa.
Los investigadores también descubrieron que el tamaño de una organización juega un papel en el avance de los esfuerzos de integración. “En comparación con sus pares pequeños y medianos, las organizaciones grandes demuestran estar ligeramente más avanzadas tanto en la integración clínica como en la integración completa. Estas organizaciones tienen menos probabilidades de citar restricciones de recursos o financiamiento como una barrera”, dijo el informe.
El futuro de la medicina se encuentra en el análisis de big data y la medicina de precisión. A medida que las organizaciones de atención médica continúan invirtiendo en tecnologías para mejorar la gestión de datos y la toma de decisiones clínicas, es importante superar las barreras de recursos y financiamiento para lograr una integración completa de los datos. Esto permitirá una atención más efectiva y personalizada para los pacientes, mejorando los resultados de salud y reduciendo los costos.
