Cuando la mayoría de las personas piensan en la adopción de la IoT, suelen pensar en ciudades inteligentes, vehículos autónomos o la última tecnología de consumo y dispositivos portátiles. Sin embargo, algunas de las aplicaciones tecnológicas más sorprendentes se están llevando a cabo en sectores industriales como la manufactura, el petróleo y el gas (O&G) y el transporte. Desafortunadamente, cuando se les pregunta sobre el estado de la adopción de la IoT en estos mercados, a menudo nos quedamos con información básica sobre los puntos de conexión, en lugar de comprender realmente cómo las empresas están progresando en la madurez de la IoT en el campo industrial.
Para responder a estas preguntas (y profundizar un poco más en el tema), mi empresa, Bsquare, realizó recientemente su primer Estudio Anual de Madurez de la IoT Industrial (IIoT). Encuestamos a 300 participantes de empresas con ingresos anuales superiores a $250 millones. Los participantes se dividieron equitativamente en tres grupos industriales (manufactura, transporte y O&G) y los títulos abarcaban un amplio espectro de personal de alto nivel con responsabilidades operativas, la mayoría de los cuales habían pasado un promedio de seis años en sus organizaciones.
Antes de adentrarnos en los datos del estudio, será útil revisar rápidamente lo que me gusta llamar el Índice de Madurez de la IoT. Lo pienso en cinco etapas progresivas, cada una construyendo típicamente sobre la anterior, permitiendo a las organizaciones obtener el máximo valor a medida que avanzan.
- Conectividad de dispositivos: El proceso de recopilar datos de sensores y equipos conectados y transmitirlos a bases de datos en la nube para su análisis. Este paso sienta las bases para la solución de IoT.
- Monitoreo de datos: La introducción de paneles de control y herramientas de visualización para obtener conocimiento del estado del equipo. Esto permite a las organizaciones realizar alertas simples y otras visualizaciones básicas.
- Análisis de datos: El aprendizaje automático y el análisis complejo impulsan el desarrollo de modelos de dispositivos y proporcionan información adicional. Esto permite a las empresas avanzar hacia varios casos de uso: fallas predictivas para aumentar el tiempo de actividad de los activos y eliminar informes falsos negativos y positivos, mantenimiento basado en condiciones y más.
- Automatización: Desarrollo y ejecución de reglas lógicas que automatizan las actividades comerciales e integran en procesos y flujos de trabajo. Esto permite a las organizaciones obtener el beneficio completo de varios casos de uso, incluida la optimización de activos.
- Computación en el borde: Distribución de análisis y orquestación a nivel de dispositivo. La inteligencia a bordo completa el modelo de madurez de la IoT, permitiendo a las organizaciones industriales obtener el máximo retorno de la inversión y beneficio empresarial a partir de fallas predictivas, diagnósticos basados en datos y optimización de dispositivos. Además, la gestión real de dispositivos IoT se convierte en una realidad a medida que la inteligencia a bordo monitorea las condiciones para identificar eventos y luego automatiza acciones directamente en el equipo para una mayor precisión predictiva y tiempos de respuesta más rápidos.
La adopción de la IoT en los sectores industriales está avanzando rápidamente y las empresas están aprovechando las ventajas de la conectividad y el análisis de datos para mejorar la eficiencia y la productividad. A medida que las organizaciones avanzan en el Índice de Madurez de la IoT, pueden lograr beneficios significativos, como una mayor vida útil de los activos, mantenimiento más eficiente y una toma de decisiones más informada.
En resumen, la IoT está transformando la forma en que operan las industrias, permitiendo una mayor automatización, optimización de activos y análisis de datos avanzados. A medida que la tecnología continúa evolucionando, podemos esperar ver aún más avances en los sectores industriales y una mayor adopción de la IoT en todo el mundo.
Fuente del artículo: Network World
