El futuro de la inteligencia empresarial, análisis y gestión de datos

Los consultores tecnológicos y ejecutivos de proveedores comparten sus predicciones sobre los posibles desarrollos en tecnologías de inteligencia empresarial, análisis y big data, y despliegues de usuarios en los próximos 12 meses.

Uno de los desarrollos más destacados es el aumento de la adopción de aplicaciones de análisis en la nube y plataformas de análisis como servicio. Esto se debe a que las empresas buscan acelerar la implementación de aplicaciones de análisis y reducir costos en el proceso.

Además, se espera que las bases de datos y sistemas de big data en la nube tengan un mayor despliegue. Según el analista de Gartner, Merv Adrian, hay más sistemas Hadoop en la nube de Amazon Web Services de lo que se pensaba anteriormente. De hecho, Adrian afirma que AWS tiene más usuarios de Hadoop que todos los demás proveedores del mercado juntos.

Otro aspecto importante es el fortalecimiento de los procesos de gobierno de datos. A medida que las aplicaciones de inteligencia empresarial y análisis desempeñan un papel cada vez más importante en la toma de decisiones empresariales, es necesario establecer procesos sólidos de gobierno de datos. Esto es especialmente relevante en entornos de big data, donde las organizaciones están recopilando y utilizando una mayor cantidad y variedad de datos en un conjunto más amplio de sistemas.

La tecnología de gráficos también está ganando protagonismo. Las bases de datos de gráficos permiten mapear las relaciones entre diferentes elementos de datos para obtener análisis más profundos en aplicaciones que se ajustan al modelo de gráficos. Se espera que esta tecnología se convierta en un componente central de todas las plataformas de bases de datos en el futuro del big data.

Por otro lado, se pronostica una consolidación en el mercado de bases de datos NoSQL. Según los expertos, hay más proveedores de bases de datos NoSQL de los que el mercado puede soportar, por lo que se espera que haya una reducción en la oferta. Además, se espera que también se reduzca la cantidad de motores de consulta SQL-on-Hadoop, ya que actualmente existen muchas opciones que deben simplificarse.

En resumen, el futuro de la inteligencia empresarial, análisis y gestión de datos se caracteriza por una mayor adopción de aplicaciones en la nube, un enfoque en el gobierno de datos, el crecimiento de la tecnología de gráficos y la consolidación en el mercado de bases de datos NoSQL. Estas tendencias están impulsadas por la necesidad de acelerar la implementación de análisis, mejorar la toma de decisiones y reducir costos en un entorno de datos en constante crecimiento.

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