En el campo de la informática, las mujeres representan una cuarta parte de los científicos de la computación. Sin embargo, en el campo de la inteligencia artificial, es probable que esos números sean mucho más bajos. Durante su primer año de universidad, Stephanie Tena, una programadora de 16 años, estaba buscando programas de codificación en internet y se encontró con un sitio web de una organización llamada AI4All, que dirige un campamento de verano de inteligencia artificial para estudiantes de secundaria. En el sitio, un grupo de chicas de su edad se reunía alrededor de un coche autónomo frente a los icónicos arcos del campus de Stanford. “La IA cambiará el mundo”, decía el texto. “¿Quién cambiará la IA?” Tena pensó que tal vez ella podría hacerlo. Ella vive en un parque de casas móviles en el Valle Central de California; su madre, una inmigrante mexicana de Michoacán, recoge fresas en los campos cercanos. Tena tiene el pelo negro y largo, una voz alegre y aguda, y una actitud profesional imperturbable: se refiere a otros estudiantes como “mis compañeros” y a sus mentores como “profesores destacados”, y ha dominado el lenguaje del método científico (“Mi hipótesis fue refutada”). Ella había estado programando durante un par de años, desde que asistió a un club de programación en el colegio comunitario local cuando todavía estaba en la secundaria. “Prefiero la ciencia sobre la historia”, dice. El verano después de octavo grado, voló a Los Ángeles para un campamento de codificación dirigido por la supermodelo Karlie Kloss (quien se interesó por la codificación después de tomar una clase ella misma), donde aprendió algunos lenguajes de programación y desarrolló un sitio web. Ahorró durante más de un año, tanto su asignación como su salario por trabajar en una tienda de té de burbujas, y compró una nueva MacBook. Pero incluso cuando Tena solicitó y fue aceptada en el programa AI4All con una beca completa, sabía poco sobre inteligencia artificial. Tampoco estaba completamente consciente de la razón de ser de AI4All: aunque las mujeres representan solo una cuarta parte de los científicos de la computación, su número parece ser aún menor en el campo de la inteligencia artificial en particular. Aunque no hay estadísticas gubernamentales sobre el porcentaje de mujeres en la inteligencia artificial, las mujeres en la Conferencia Anual sobre Sistemas de Información Neural (NIPS), la conferencia principal del campo de la inteligencia artificial, representaron solo el 17 por ciento de los asistentes el año pasado. El porcentaje de mujeres ha aumentado durante los últimos cuatro años, y NIPS está considerando cambiar el título de la conferencia, que evoca imágenes anatómicas, “en el contexto de los problemas de diversidad”, según su sitio web.

La historia de Stephanie Tena es solo una de las muchas que demuestran la brecha de género en el campo de la inteligencia artificial. A medida que la IA se convierte en una parte cada vez más importante de nuestras vidas, es crucial que las mujeres tengan una representación significativa en este campo.

La falta de mujeres en la inteligencia artificial no solo es una cuestión de igualdad de género, sino también de diversidad de pensamiento. Las mujeres aportan perspectivas únicas y diferentes en la resolución de problemas y la toma de decisiones, lo que puede llevar a avances innovadores en la IA.

Es fundamental que se tomen medidas para fomentar la participación de las mujeres en la inteligencia artificial. Esto incluye proporcionar oportunidades de educación y capacitación en IA desde una edad temprana, así como promover modelos a seguir femeninos en el campo. Además, es importante abordar los sesgos de género y las barreras culturales que pueden desalentar a las mujeres de ingresar a la IA.

La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar nuestro mundo de muchas maneras, desde la atención médica hasta el transporte y más allá. Para asegurarnos de que la IA beneficie a toda la sociedad, debemos garantizar que las mujeres tengan una voz y una presencia significativa en su desarrollo y aplicación.

En resumen, es hora de cerrar la brecha de género en la inteligencia artificial. Al hacerlo, no solo estaremos promoviendo la igualdad de género, sino también impulsando la innovación y el progreso en este campo tan importante.